الشركات التي تستخدم Milvus

الأسئلة المتكررة

ما هو مصدر هذه البيانات؟

يتم الحصول على بياناتنا من إعلانات الوظائف المجمعة من ملايين الشركات. نحن نراقب هذه الإعلانات على مواقع الشركات، ولوحات الوظائف، ومنصات التوظيف الأخرى. يوفر تحليل إعلانات الوظائف طريقة موثوقة لفهم التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك استخدامها للأدوات الداخلية.

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

نقوم بتحديث بياناتنا يوميًا لضمان وصولك إلى أحدث المعلومات المتاحة. تضمن هذه العملية المتكررة للتحديث أن تعكس رؤيتنا وذكاؤنا التطورات والاتجاهات الأخيرة في الصناعة.

ما هو Milvus؟

Milvus is an open-source vector database built to handle large-scale vector similarity search operations efficiently. It is designed to store and search massive amounts of vector data, which makes it ideal for applications like image similarity search, recommendation systems, and natural language processing tasks that involve high-dimensional data. Milvus provides fast and accurate similarity search capabilities, allowing users to index, search, and retrieve vectors with ease.

In the realm of Search Engines, Milvus falls under the category of vector databases. These databases specialize in storing and retrieving high-dimensional vectors efficiently. By organizing data in vector form, these databases enable users to perform similarity searches with minimal latency, making them crucial for applications where similarity matching is a key requirement. Milvus stands out in this category by offering a robust, open-source solution that can scale to handle vast amounts of vector data.

Milvus was founded in 2019 by Zilliz, a company dedicated to developing cutting-edge technologies in the field of vector data management. The motivation behind the creation of Milvus was to address the growing need for efficient and scalable solutions for similarity search tasks in various industries. Since its inception, Milvus has gained traction in the tech community due to its powerful features and ease of use, attracting a significant user base globally.

Currently, Milvus holds a substantial market share in the vector database category, with its user-friendly interface and high-performance capabilities contributing to its popularity. As the demand for efficient vector similarity search solutions continues to rise across different sectors, Milvus is poised to experience further growth in the future. With ongoing developments and enhancements, Milvus is well-positioned to solidify its position as a leading technology in the realm of vector databases.

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم Milvus؟

يمكنك الوصول إلى قائمة محدثة من الشركات التي تستخدم Milvus بزيارة TheirStack.com. توفر منصتنا قاعدة بيانات شاملة للشركات التي تستخدم تقنيات وأدوات داخلية متنوعة.

كم عدد العملاء الذين لدى Milvus؟

حتى الآن، لدينا بيانات حول 367 من الشركات التي تستخدم Milvus.

من يستخدم Milvus؟

Milvus يُستخدم من قبل مجموعة متنوعة من المنظمات عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك "Banking", "Software Development", "Business Consulting And Services", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Computer Hardware Manufacturing", "Software Development", "Financial Services", "Software Development". للحصول على قائمة شاملة بجميع الصناعات التي تستخدم Milvus، يرجى زيارة TheirStack.com.

ما هي الشركات التي تستخدم Milvus؟

بعض الشركات التي تستخدم Milvus تشمل RBC, Dice, Deloitte, NTT DATA, Photon, NVIDIA, Zilliz, Circle, BigBear.ai, MAGNUM DISTRIBUIDORA DE PNEUS S/A والعديد غيرها. يمكنك العثور على قائمة كاملة بـ 367 شركات التي تستخدم Milvus على TheirStack.com.

في أي البلدان يُستخدم Milvus أكثر؟

بناءً على بياناتنا، فإن Milvus هو الأكثر شهرة في الولايات المتحدة (166 companies), المملكة المتحدة (23 companies), الهند (8 companies), ألمانيا (7 companies), كندا (6 companies), سويسرا (6 companies), البرازيل (5 companies), فرنسا (4 companies), بولندا (4 companies), سنغافورة (4 companies). ومع ذلك، فإنه يستخدم من قبل الشركات في جميع أنحاء العالم.

كيفية العثور على الشركات التي تستخدم Milvus؟

يمكنك العثور على الشركات التي تستخدم Milvus بالبحث عنها على TheirStack.com، نحن نتبع إعلانات الوظائف من ملايين الشركات ونستخدمها لاكتشاف التقنيات والأدوات الداخلية التي يستخدمونها.