
It is a static analysis tool for .NET managed code. The tool supports a large number of code metrics that allow one to visualize dependencies using directed graphs and dependency matrix. The tool also performs code base snapshot comparisons, and validation of architectural and quality rules.
33
कंपनियाँ
Technology
is any of
NDepend
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
Utilities | 35k | $12M | ![]() NDepend | ||
Advertising Services | 63 | $7.5M | ![]() NDepend | ||
IT Services and IT Consulting | 200 | $7.1M | ![]() NDepend | ||
IT Services and IT Consulting | 493 | $75M | ![]() NDepend | ||
Personal Care Product Manufacturing | 24 | ![]() NDepend | |||
Software Development | 62 | ![]() NDepend | |||
IT Services and IT Consulting | 19k | $2B | ![]() NDepend | ||
Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing | 17k | $3.5B | ![]() NDepend | ||
Financial Services | 1.1k | $10M | ![]() NDepend | ||
Defense and Space Manufacturing | 9 | ![]() NDepend |
हमारे पास 33 कंपनियों का डेटा है जो NDepend का उपयोग करती हैं। हमारे NDepend ग्राहकों की सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग चरण, और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
NDepend का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
NDepend के 32k विकल्प हैं।

22.3k

14.3k

7k

5.3k

4.1k

3.3k

2.9k

2.7k

2.6k

1.3k

905

796

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688

577

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490

437

415

380

288

282

274

265

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27
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प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न