टेक्नोग्राफ़िक डेटा सेट
कंपनियों के टेक स्टैक एक डेटासेट में
- दुनिया भर की 12M कंपनियों के टेक्नोलॉजी स्टैक डेटा
- 49M रिकॉर्ड जो कंपनियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले टूल्स और सॉफ़्टवेयर को दर्शाते हैं
- दैनिक संरचित फ़ाइलें सीधे आपके S3 बकेट में वितरित
- ट्रैक की गई तकनीकें
- 33k
- कंपनियाँ
- 12M
- टेक रिकॉर्ड
- 49M
उद्योग के नेताओं द्वारा विश्वसनीयदुनिया की सबसे नवाचारी बिक्री और विपणन टीमों द्वारा विश्वसनीय


























































डेटासेट
इस डेटासेट में निम्नलिखित फाइलें शामिल हैं
| company_id | keyword_id | keyword_slug | company_name | subcategory_slug | is_recruiting_agency | confidence | jobs | jobs_last_180_days | jobs_last_30_days | jobs_last_7_days | jobs_source_description | jobs_source_description_last_180_days | jobs_source_description_last_30_days | jobs_source_description_last_7_days | jobs_source_title | jobs_source_title_last_180_days | jobs_source_title_last_30_days | jobs_source_title_last_7_days | jobs_source_url | jobs_source_url_last_180_days | jobs_source_url_last_30_days | jobs_source_url_last_7_days | first_date_found | last_date_found | first_date_found_source_job_description | last_date_found_source_job_description | first_date_found_source_job_title | last_date_found_source_job_title | first_date_found_source_job_url | last_date_found_source_job_url | technology_rank_source_jobs | technology_rank_180_days_source_jobs | rank_last_date_found_source_job_url | rank_1_tie_source_jobs | rank_180_days_tie_source_jobs | relative_occurrence_within_category_source_jobs | relative_occurrence_within_category_180_days_source_jobs |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| f85a6ada04b51ac58587261eb3aa2b52 | 124505 | adecco | Amazon Logistic Prague s.r.o. | job-board | false | medium | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-07-09 | 2023-07-27 | 2023-07-09 | 2023-07-27 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| 6b576ba1547d216476f1a2be1f6d36da | 117811 | adem | THE HOME DEPOT | cloud-security | false | medium | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2026-02-04 | 2026-02-04 | 2026-02-04 | 2026-02-04 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 1 | ||||
| 0649c3ddd947031eb4ba9f29d79f98a4 | 117811 | adem | THE HOME DEPOT | cloud-security | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-07-01 | 2023-07-01 | 2023-07-01 | 2023-07-01 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| 329a01fddb5a552265170b02c579c85f | 109 | apollo | shopify | project-collaboration | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2020-12-23 | 2020-12-23 | 2020-12-23 | 2020-12-23 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| 5aa89c0545556428f8cfd5ec0b3b19d5 | 19867 | assemblage | IBM - Usine de Bromont | collaborative-whiteboards | false | high | 4 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-01-05 | 2023-07-12 | 2023-01-05 | 2023-07-12 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| be1aa0d376bcefcac6dd4f93847b936a | 265 | box | Best Buy - Geek Squad | project-collaboration | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-12-07 | 2022-12-07 | 2022-12-07 | 2022-12-07 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| d079881363d208af67f43154390d06d5 | 265 | box | Costco Wholesale | project-collaboration | false | medium | 2 | 1 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2025-12-13 | 2026-02-09 | 2025-12-13 | 2026-02-09 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 1 | ||||
| fde81770598ed294b0b657e695eb3fa2 | 17312 | charles | DocuSign | debugging | false | medium | 2 | 2 | 0 | 0 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2026-01-28 | 2026-02-11 | 2026-01-28 | 2026-02-11 | 1 | 1 | 1 | true | true | 0.5 | 0.5 | ||||
| 13b30844e2717a3dcb624a9db52657ed | 18598 | cocoapods | 9gag | project-collaboration | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-06-17 | 2022-06-17 | 2022-06-17 | 2022-06-17 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| d689c16e1e77f39d7f1dba8e739a5b05 | 116753 | cognos | Costco Wholesale Canada | budgeting | false | medium | 3 | 3 | 1 | 0 | 3 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2026-03-03 | 2026-06-19 | 2026-03-03 | 2026-06-19 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 1 | ||||
| dee6d5926a852909aab797437c9cee9b | 520 | confluence | JP Infotech Pte ltd | project-management | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-12-23 | 2022-12-23 | 2022-12-23 | 2022-12-23 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| 3c8189defeaed9790390936b826c9b23 | 520 | confluence | Electronic Arts | project-management | false | medium | 2 | 2 | 0 | 0 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2026-02-04 | 2026-04-07 | 2026-02-04 | 2026-04-07 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 1 | ||||
| 1d3c28aba66b7b52486a60cef656b3b0 | 135294 | davinci-resolve | Our Grandfather Story | video-editors | false | medium | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-12-02 | 2023-01-13 | 2022-12-02 | 2023-01-13 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| 89dc39fe6b60f9a344cc279a15e17ca9 | 94480 | einblick | Amazon Logistik Frankenthal GmbH | data-visualization | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-07-07 | 2023-07-07 | 2023-07-07 | 2023-07-07 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| 5addf663bd4bea9d76a445ebd66a4d30 | 94480 | einblick | m.one | data-visualization | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-08-09 | 2022-08-09 | 2022-08-09 | 2022-08-09 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| 4be02622dbc5c594fea4b88270f6def4 | 108155 | factorialhr | Uptodown | hrms | false | high | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 0 | 0 | 2026-02-17 | 2026-02-17 | 2026-02-17 | 2026-02-17 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 1 | ||||
| 236290de3ce6ef20473b24385d5a23dc | 136370 | flexitime | YeL | workforce-management | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-10-18 | 2022-10-18 | 2022-10-18 | 2022-10-18 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| ab4a46e6fd84534257f2ca232867a49f | 21631 | fork | Walmart - 4068 | source-code-management | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-11-14 | 2022-11-14 | 2022-11-14 | 2022-11-14 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| 4c69dab8b036c6de794392b68a25b069 | 1488 | java | Rakuten Asia Pte | languages | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2020-11-13 | 2020-11-13 | 2020-11-13 | 2020-11-13 | 2020-11-13 | 2020-11-13 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||
| fa868488740aa25870ced6b9169951fb | 1496 | jira | AT | bug-and-issue-tracking | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-07-24 | 2022-07-24 | 2022-07-24 | 2022-07-24 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 |
डेटासेट डिलीवरी
उपयोग-तैयार फ़ाइलें, स्वचालित रूप से वितरित
संरचित प्रारूपों में ताज़ा तकनीकी डेटा प्राप्त करें, दैनिक शेड्यूल पर सीधे आपके क्लाउड स्टोरेज में वितरित किया जाता है।
लचीली अपडेट फ़्रीक्वेंसी
चुनें कि आपका डेटा कितनी बार रिफ़्रेश हो — हर घंटे की लाइव फ़ीड से लेकर तिमाही स्नैपशॉट तक, अपनी पाइपलाइन की गति के अनुसार।
और जानेंParquet और CSV फ़ॉर्मेट
अपने डेटा को अपने स्टैक के अनुकूल फ़ॉर्मेट में एक्सपोर्ट करें — एनालिटिक्स वेयरहाउस के लिए कॉलम-आधारित Parquet या सार्वभौमिक संगतता के लिए CSV।
और जानेंS3 बकेट डिलीवरी
डेटा सीधे अपने Amazon S3 बकेट में प्राप्त करें — कोई मैनुअल डाउनलोड नहीं, कोई पोलिंग नहीं। सेट करें और भूल जाएं।
और जानें60+ डेटा फ़ील्ड कवरेज के साथ
प्रत्येक जॉब रिकॉर्ड में 60 से अधिक फ़ील्ड शामिल हैं जो जॉब विवरण, स्थान, वेतन, कंपनी फ़र्मोग्राफ़िक्स और तकनीकों को कवर करते हैं — पारदर्शी फ़ील्ड भरने की दर मेट्रिक्स के साथ।
पूरा शब्दकोश देखेंयह कैसे काम करता है
तीन चरणों में अपने डेटासेट तक पहुंचें
अस्थायी क्रेडेंशियल प्राप्त करें, उपलब्ध फ़ाइलों को एक्सप्लोर करें, और आवश्यक डेटा डाउनलोड करें — Python, AWS CLI या ClickHouse का उपयोग करके।
क्रेडेंशियल प्राप्त करें
हमारे API से अस्थायी S3 क्रेडेंशियल का अनुरोध करें। एक POST अनुरोध एक्सेस कुंजियाँ, सेशन टोकन, बकेट नाम और अनुमत प्रीफ़िक्स लौटाता है — तुरंत उपयोग के लिए तैयार।
उपलब्ध फ़ाइलों की सूची देखें
उपलब्ध फ़ाइलों को खोजने के लिए डेटासेट बकेट ब्राउज़ करें। प्रीफ़िक्स और तारीख के अनुसार ऑब्जेक्ट सूचीबद्ध करने के लिए Python (boto3), AWS CLI या ClickHouse के s3 टेबल फ़ंक्शन का उपयोग करें।
अपना डेटा डाउनलोड करें
व्यक्तिगत फ़ाइलें डाउनलोड करें या पूरे बकेट को अपने स्थानीय वातावरण में सिंक करें। Parquet और CSV प्रारूप सीधे विश्लेषण या आपकी डेटा पाइपलाइन में इंजेस्ट करने के लिए तैयार हैं।
Data Quality
Built for accuracy and depth
Every signal is traceable, scored for confidence, and enriched with company and technology metadata.
33k+ टेक्नोलॉजी कैटलॉग
प्रोग्रामिंग भाषाओं और फ्रेमवर्क से लेकर CRMs, ERPs, और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर तक — हम हर श्रेणी में 33,000+ तकनीकों को ट्रैक करते हैं।
कैटलॉग का अन्वेषण करें49M+ टेक संकेत
जैसे ही तकनीकी अपनाने में बदलाव होते हैं, उन्हें पहचानें। हमारा प्लेटफ़ॉर्म दुनिया भर में लाखों नौकरी पोस्टिंग से हर मिनट नए टेक्नोग्राफ़िक संकेतों को प्रोसेस करता है।
संकेतों के बारे में जानें12M+ कंपनी डेटाबेस
दुनियाभर की 12M से अधिक कंपनियों के लिए टेक्नोग्राफ़िक प्रोफाइल तक पहुँचें। प्रत्येक प्रोफाइल में पूर्ण टेक स्टैक, विश्वास स्कोर और ऐतिहासिक डेटा शामिल होता है।
कंपनियों का अन्वेषण करेंस्रोत तक पता लगाने योग्य
हर तकनीकी संकेत मूल नौकरी पोस्टिंग से जुड़ा होता है। किसी भी पहचान को साक्ष्य के सीधे एक्सेस के साथ सत्यापित करें — कंपनी, तारीख, और नौकरी का विवरण।
हम डेटा कैसे स्रोत करते हैंकॉन्फिडेंस स्कोरिंग
हमारा तीन-स्तरीय कॉन्फिडेंस मॉडल (कम, मध्यम, उच्च) इस बात का अनुमान लगाता है कि किसी कंपनी द्वारा वास्तव में किसी तकनीक का उपयोग करने की कितनी संभावना है, जिसका आधार उल्लेख मात्रा, आवृत्ति, स्थान, और नवीनता है।
स्कोरिंग कैसे काम करता हैउपयोग के मामले
टेक्नोग्राफ़िक डेटा से टीमें क्या हासिल कर सकती हैं
प्रॉस्पेक्टिंग से लेकर अकाउंट एनरिचमेंट तक, टेक्नोग्राफ़िक डेटा सेल्स, मार्केटिंग और प्रोडक्ट टीमों को सही कंपनियों को टारगेट करने में मदद करता है।
ज़रूरी टेक्नोलॉजी का उपयोग करने वाली कंपनियाँ खोजें
ऐसे अकाउंट्स को टारगेट करें जो पहले से आपके प्रोडक्ट के लिए ज़रूरी टेक्नोलॉजी का उपयोग कर रहे हैं — ताकि आपकी पाइपलाइन का हर प्रॉस्पेक्ट पहले दिन से एक उच्च-फ़िट अवसर हो।
जानें कैसेप्रतिस्पर्धियों के ग्राहकों की पहचान करें
प्रतिस्पर्धी टूल्स का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची बनाएँ, स्विचिंग कॉस्ट और गैप्स के आधार पर अपनी पोज़िशनिंग तैयार करें, और समान सॉल्यूशन के लिए पहले से भुगतान कर रहे अकाउंट्स को प्राथमिकता दें।
जानें कैसेपार्टनर टूल्स का उपयोग करने वाली कंपनियों को टारगेट करें
अकाउंटिंग, पेमेंट, CRM जैसे आपके प्रोडक्ट से इंटीग्रेट होने वाले टूल्स का उपयोग करने वाले अकाउंट्स खोजें और "आपके स्टैक के साथ काम करता है" के स्पष्ट संदेश से तेज़ी से कन्वर्ट करें।
जानें कैसेकिसी कंपनी का टेक स्टैक जानें
जॉब पोस्टिंग आधारित टेक्नोग्राफ़िक डेटा का उपयोग करके किसी भी कंपनी की टेक्नोलॉजी देखें — बैकएंड इंफ़्रास्ट्रक्चर और DevOps से लेकर इंटरनल टूल्स तक।
जानें कैसेटेक्नोलॉजी डेटा से अकाउंट्स को एनरिच करें
यह सत्यापित करें कि कोई कंपनी किसी विशेष टेक्नोलॉजी या कैटेगरी का उपयोग करती है या नहीं — अकाउंट्स एनरिच करने, लीड्स सेगमेंट करने और बड़े पैमाने पर आउटरीच को पर्सनलाइज़ करने के लिए।
जानें कैसेटेक्नोलॉजी अपनाने में बदलावों की निगरानी करें
ट्रैक करें कि कंपनियाँ कब टेक्नोलॉजी अपनाती या छोड़ती हैं — माइग्रेशन विंडो, विस्तार सिग्नल और प्रतिस्पर्धी विस्थापन के अवसर रियल टाइम में पकड़ें।
और जानेंअक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न