कंपनियाँ जो Snowflake का उपयोग करती हैं
Snowflake eliminates the administration and management demands of traditional data warehouses and big data platforms. Snowflake is a true data warehouse as a service running on Amazon Web Services (AWS)—no infrastructure to manage and no knobs to turn.
62,798
कंपनियाँ
Snowflake का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"snowflake\"
]
}"Technology
is any of
Snowflake
कर्मचारी244kFinancial ServicesSnowflakeउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी61kFinancial ServicesSnowflakeउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी412kराजस्व$45BProfessional ServicesSnowflakeउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी328kराजस्व$50BProfessional ServicesSnowflakeउच्च विश्वसनीयता- कर्मचारी700ConstructionSnowflakeउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी731kराजस्व$27BIT Services and IT ConsultingSnowflakeउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी91kराजस्व$32BSoftware DevelopmentSnowflakeउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी48kराजस्व$12BFinancial ServicesSnowflakeउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी115kHospitals and Health CareSnowflakeउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी293kComputer Hardware ManufacturingSnowflakeउच्च विश्वसनीयता
हमारे पास Snowflake का उपयोग करने वाली 62,798 कंपनियों और उपयोगकर्ताओं का डेटा है। हमारा Snowflake उपयोगकर्ता और ग्राहक सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
Snowflake उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें
- इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
- इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?
आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
हमारा डेटा नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है जो लाखों कंपनियों से एकत्र किया जाता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, जॉब बोर्ड्स, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर मॉनिटर करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने का एक विश्वसनीय तरीका प्रदान करता है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि आप सबसे वर्तमान जानकारी तक पहुँच सकें। यह बार-बार अपडेट करने की प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि हमारी अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती है।
समीक्षा वाहIRECTION का स्नो क्लाउड-आधारित डेटा वेयरहousedown स्केलेबल और लागत प्रभावी ढंग से बड़ी मात्रा में डेटा स्टोर और विश्लेषण करने की अनुमति देता है। इसका डिज़ाइन विभिन्न डेटा लोड्स के साथ निपटने के लिए है, और संगठनों को अपने डेटा से संबंधित सूत्रों को संभाल लेने में सक्षम बनाता है। स्नो का_ARCHITECTURE स्टोरज को कंप्यूटिंग से अलग करता है, जिससे यूजर्स अपने अनुसार कंप्यूटिंग और स्टोरज का स्केलिंग कर सकते हैं, जिससे प्रफ़ेमर्न्स और फ़्लैक्सิบिलिटी में सुधार होता है, और ओवरो व्हेल जनरल मेंटِنेंेस कॉस्ट का सút होता है।
बिग डाटा सेवा की श्रेणी में स्नो ब्लाइड बेलटेन है, जो HUGE मात्रा में डेटा का प्रबंधन करने के लिए(cloud-आधारित सolution) प्रदान करता है। इस श्रेणी में स्नो के जैसे सेवाएं जो डेटा स्टोरज, प्रोस्सिंग और एनालिटिक्स टूल प्रदान करते हैं, जो एक बड़े पैमाने पर स्केलेबल और कुर्सिबल डेटा सोशंस पेश करते हैं, जो सूचित विधि में आज के डेटा ड्रिवन बिज़नैस लैंडस्केप के लिए।
स्नो 2012 में भेन रामबूतिविल, ठीery क्रूसन्स और मर्कन जुकोव्स्की द्वारा स्थापित किया गया था, जो डेटा का प्रबंधन और विश्लेषण के新的यापन में पर्याप्त सशक्त हासिल किया गया था औ पुराने डेटा वेयरहousedown की सीमाएं और जटिलताएं में से। स्नो से संबंधित है, और वर्षों से उसका संथारकण में स्नो का संबंध संगल में स्नो का संबंध है जिसका संबंध है।
बाजार हिस्सेदारी में स्नो ने काफी तेजी से संबंधित है, Big Data as a Service श्रेणी में। इस श्रेणी के लिए जिसका आविष्कार हुआ है, स्नो का द्वारा अगली वजह से में फायदा हुआ है जिसके लिए स्नो का संबंध संगल में काफी तेजी से हुआ हैत हैे।