Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Run super-fast, SQL-like queries against terabytes of data in seconds, using the processing power of Google's infrastructure. Load data with ease. Bulk load your data using Google Cloud Storage or stream it in. Easy access. Access BigQuery by using a browser tool, a command-line tool, or by making calls to the BigQuery REST API with client libraries such as Java, PHP or Python.
7,974
कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
Google BigQuery का उपयोग 83 देशों में किया जाता है
हमारे पास 7,974 कंपनियों के डेटा हैं जो Google BigQuery का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
Technology
is any of
Google BigQuery
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
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It Services And It Consulting | 2.3K | $440M | Google BigQuery | ||
Retail | 14K | $12B | Google BigQuery | ||
Business Consulting And Services | 51 |
| Google BigQuery | ||
Retail | 491K | $157B | Google BigQuery | ||
Musicians | 15K | $14B | Google BigQuery | ||
Computer And Network Security | 17K | $6.2B | Google BigQuery | ||
It Services And It Consulting | 10K | $3B | Google BigQuery | ||
Professional Services | 420 | $6.9M | Google BigQuery | ||
| Google BigQuery | ||||
Motor Vehicle Manufacturing | 136K | $170B | Google BigQuery |
24 विकल्प Google BigQuery के हैं
28k
13.1k
4.9k
1.5k
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अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।
Google BigQuery is a renowned cloud-based data warehouse provided by Google Cloud Platform, allowing users to analyze massive datasets quickly using SQL queries. By employing the power of Google's infrastructure, BigQuery can efficiently process petabytes of data without requiring upfront hardware investment. This serverless, highly scalable solution enables businesses to derive valuable insights from their data in real-time, facilitating data-driven decision-making.
BigQuery falls under the category of Big Data as a Service, offering a cloud-based model for handling and analyzing large volumes of data efficiently. It eliminates the need for on-premises infrastructure to manage and process extensive datasets, making it a cost-effective and flexible solution for enterprises seeking to harness the power of big data analytics. BigQuery's ease of use, scalability, and integration capabilities with other Google Cloud services position it as a leading choice for businesses aiming to leverage big data effectively.
Google BigQuery was founded in 2010 by Google as a response to the growing demand for scalable data processing and analytics solutions. The motivation behind creating BigQuery was to provide businesses with a fast and cost-effective way to analyze vast amounts of data stored in the cloud. Over the years, Google has continuously enhanced BigQuery by adding new features and integrations, solidifying its position as a top-tier data warehouse solution in the market.
In the current market scenario, Google BigQuery holds a significant market share within the Big Data as a Service category. With the increasing adoption of cloud-based data analytics solutions, BigQuery is poised for further growth in the future. As businesses continue to prioritize data-driven decision-making and the demand for scalable data processing platforms rises, Google BigQuery is likely to maintain its market dominance and expand its user base across various industries.
आप TheirStack.com पर जाकर Google BigQuery का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।
अभी तक, हमारे पास 7,974 कंपनियों के बारे में डेटा है जो Google BigQuery का उपयोग करती हैं।
Google BigQuery का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "It Services And It Consulting", "Retail", "Business Consulting And Services", "Retail", "Musicians", "Computer And Network Security", "It Services And It Consulting", "Professional Services", "Motor Vehicle Manufacturing" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। Google BigQuery का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।
कुछ कंपनियाँ जो Google BigQuery का उपयोग करती हैं, उनमें Geotab, Wayfair, Deep Media Technologies, The Home Depot, Spotify, Palo Alto Networks, Ocado Group, Myers-Holum, Netcentric, Ford Motor Company और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर Google BigQuery का उपयोग करने वाली 7,974 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।
हमारे डेटा के आधार पर, Google BigQuery (2,415 companies), (613 companies), (261 companies), (232 companies), (201 companies), (178 companies), (161 companies), (131 companies), (111 companies), (99 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।
आप TheirStack.com पर Google BigQuery का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।