कंपनियाँ जो MongoDB का उपयोग करती हैं
MongoDB stores data in JSON-like documents that can vary in structure, offering a dynamic, flexible schema. MongoDB was also designed for high availability and scalability, with built-in replication and auto-sharding.
128,241
कंपनियाँ
MongoDB का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"mongodb\"
]
}"Technology
is any of
MongoDB
कर्मचारी200kराजस्व$75BFinancial ServicesMongoDBउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी412kराजस्व$45BProfessional ServicesMongoDBउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी730kराजस्व$27BIT Services and IT ConsultingMongoDBउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी89kराजस्व$9.5BIT Services and IT ConsultingMongoDBउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी346kराजस्व$61BIT Services and IT ConsultingMongoDBउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी68kराजस्व$4.8BIT Services and IT ConsultingMongoDBउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी374kराजस्व$17BIT Services and IT ConsultingMongoDBउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी8.9kराजस्व$253MIT Services and IT ConsultingMongoDBउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी67kराजस्व$31BFinancial ServicesMongoDBउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी293kComputer Hardware ManufacturingMongoDBउच्च विश्वसनीयता
हमारे पास MongoDB का उपयोग करने वाली 128,241 कंपनियों और उपयोगकर्ताओं का डेटा है। हमारा MongoDB उपयोगकर्ता और ग्राहक सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
MongoDB उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें
- इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
- इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?
आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
हमारा डेटा नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है जो लाखों कंपनियों से एकत्र किया जाता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, जॉब बोर्ड्स, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर मॉनिटर करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने का एक विश्वसनीय तरीका प्रदान करता है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि आप सबसे वर्तमान जानकारी तक पहुँच सकें। यह बार-बार अपडेट करने की प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि हमारी अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती है।
मongoDB एक लोकप्रिय नो-sql डाटाबेस प्रोग्राम है, जिसका उपयोग एक दस्तावेज़ीया डाटा मॉडेल करता है। इसका डिजाइन फ्लेक्सिबल और स्केलेबल होना चाहिए, जिससे उच्च प्रदर्शन और आसान स्केलेबिलिटी हासिल की जा सके। मONGO DB डेटा फ्लेक्सिबल, जेएसएन-जaise डॉक्यूमेंट्स में स्टोर करता है, जिसका मतलब है कि फील्ड्स अलग-अलग.Documents मेंоменो समान नहीं हैं। यह मान के साथ Changed किया जा सकता है। इसका मतलब है कि इसका उपयोग किया जाता है जहां स्कीमा निश्चित नहीं है।
मONGO DB नो-sql डेटाबेस कategoary है, जो सिलेबसके नहीं है। Unlike.TRADITIONAL रिलेशनल डेटाबेस, नो-sql डेटाबेस मONGO DB की तरह हैं, जो न केवल डॉक्यूमेंट-ओरिएंटेड डेटा मॉडेल का पालन करते हैं, बल्कि key-value डेटा मॉडेल भी हैं। यह है कि इसे फ्लेक्सिबल और स्केलेबल बनाता है, जिससे इसमें सिर्फ swift और बड़े पैमाने पर नॉन-स्ट्रक्चर्ड या हाफ-स्ट्रक्चर्ड डेटा हाथ को हासिल किया जा सकता है।
मONGO DB का संपूर्ण इतिहास के वर्ष में 2007 में Dwight Merriman, Eliot Horowitz और Kevin Ryan द्वारा स्थापित हुआ था थालियों क्या है कि इसका लिमिट औरlicated रिलेशनल डेटाबेस के साथ बनाने में प्रॉब्लम हुई थी। लोग द्वारा सारा प्रदानिशोप्रकार है, जिसने शुरुआत में एक सोलูชन प्रदान कीत की, जिसका उपयोग फ्लेक्सिबल और Developer-friend रहा है।
Current में मONGO DB नो-sql डेटाबेस केटेगोरी में, Cassandra और Couchbase से प्रतिस्पर्धा करता है। लेकिन मONGO DB का भविष्य में बढ़ता Forecast है, क्योंकि इसके साथ डेटा स्केलेबिलिटी और हाथ को हासिल किया जा सकता है。