| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|

It is the collaboration of Apache Spark and Python. it is a Python API for Spark that lets you harness the simplicity of Python and the power of Apache Spark in order to tame Big Data.
6,546
कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
डाउनलोड करें 6,546 कंपनियों की सूची जो PySpark का उपयोग में कर रही हैं, जिसमें उद्योग, आकार, स्थान, फंडिंग, राजस्व शामिल हैं...
Technology
is any of
PySpark
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
|---|---|---|---|---|---|
IT Services and IT Consulting | 341K | $19B | ![]() PySpark | ||
Financial Services | 200K | $75B | ![]() | ||
Financial Services | 244K |
| ![]() | ||
IT Services and IT Consulting | 17K |
| ![]() | ||
Financial Services | 53K |
| ![]() | ||
IT Services and IT Consulting | 479 |
| ![]() | ||
Hospitals and Health Care | 103K |
| ![]() | ||
IT Services and IT Consulting | 63K | $4.8B | ![]() | ||
IT Services and IT Consulting | 572 |
| ![]() | ||
IT Services and IT Consulting | 39K | $1.5B | ![]() |
PySpark का उपयोग 104 देशों में किया जाता है
141 विकल्प PySpark के हैं

61.3k

57.3k

47.9k

35.9k

25.7k

25.5k

8.4k

7.1k

7.1k

6.4k

4.3k

4.1k

3.9k

3.6k

3.1k

3.1k

3k

2.5k
2.3k

2.1k

2.1k

1.9k

1.7k

1.7k
1.5k

1k

966

930

862

837

826

640

592

553
537
513
465
445

396

385
368
352

309
302
268

265

252

249
231

203
PySpark
PySpark
PySpark
PySpark
PySpark
PySpark
PySpark
PySpark
PySpark