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SGLang is designed to deliver low-latency and high-throughput inference across a wide range of setups, from a single GPU to large distributed clusters. Its core features include a fast backend runtime with efficient serving, extensive model support for generative and embedding models, and compatibility with various hardware platforms including NVIDIA and AMD GPUs, TPUs, and more. It offers a flexible frontend language for programming LLM applications and is supported by an active open-source community.
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기업들
기술 사용 통계 및 시장 점유율
이 데이터를 지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 직무 및 기타 조건으로 필터링하여 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
이 데이터를 위한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면, 그 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함에서 알림을 받게 됩니다.
데이터를 Excel 파일로 내보낼 수 있으며, 이를 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
SGLang 대안이 9가지 있습니다
자주 묻는 질문