Question 1

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 구인 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 회사 웹사이트, 채용 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 이러한 게시물을 모니터링합니다. 구인 공고를 분석하는 것은 기업들이 내부 도구를 사용하는 것을 포함하여 적용하고 있는 기술을 이해하는 신뢰성 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

Accepted Answer

우리는 가장 최신의 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이러한 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 발전과 트렌드를 반영하도록 보장합니다.

Question 3

Speechly란 무엇인가요?

Accepted Answer

Speechly is a cuttingedge technology that specializes in natural language processing NLP and sentiment analysis By leveraging advanced algorithms and machine learning techniques Speechly enables users to interact with devices and applications using spoken language making the user experience more intuitive and seamless This technology has revolutionized how we communicate with technology by allowing for more natural and humanlike interactions driving efficiency and user satisfaction

Speechly falls under the category of NLP and sentiment analysis technology It focuses on deciphering and understanding human language patterns and sentiments allowing for the extraction of valuable insights from textual data By analyzing the tone context and emotions conveyed in text Speechly helps businesses gain a deeper understanding of customer feedback preferences and behaviors enabling them to make informed decisions and enhance user experiences

Founded in 2019 by a team of tech enthusiasts Speechlys inception was driven by the vision of simplifying humancomputer interactions through speech recognition and sentiment analysis With a mission to bridge the gap between human communication and technology interfaces the founders set out to develop a powerful and intuitive NLP platform that would cater to a wide range of industries and use cases

Currently Speechly holds a promising market share within the NLP and sentiment analysis sector As the demand for userfriendly interfaces and personalized customer experiences continues to rise Speechly is poised for significant growth in the foreseeable future With advancements in AI technologies and increasing adoption of voiceenabled solutions across industries Speechly is expected to further solidify its position as a leader in the NLP space driving innovation and fostering seamless interactions between humans and machines

Question 4

Speechly을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

Accepted Answer

TheirStack.com을 방문하면 Speechly을 사용하는 회사들의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 활용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

Speechly는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

Accepted Answer

현재 우리는 Speechly을(를) 사용하는 13개의 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

Speechly을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

Accepted Answer

Speechly은(는) "Government Administration", "Higher Education", "IT Services and IT Consulting", "Software Development", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "Telecommunications", "IT Services and IT Consulting", "Staffing and Recruiting", "IT Services and IT Consulting"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 여러 조직에서 사용됩니다. Speechly을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록을 보시려면 TheirStack.com을 방문하세요.

Question 7

어떤 회사들이 Speechly을 사용하나요?

Accepted Answer

Speechly을 사용하는 일부 회사로는 Blacktown City Council, University of Manitoba, eTek IT Services, Inc., Camelot Integrated Solutions Inc, Apex Systems, Tekgence Inc, Spectrum, Ampstek, Pulivarthi Group (PG), JobRialto 등이 있으며, 그 외에도 다수가 있습니다. TheirStack.com에서 Speechly을 사용하는 13 회사의 전체 목록을 확인할 수 있습니다.

Question 8

어느 나라에서 Speechly이 가장 많이 사용되나요?

Accepted Answer

우리의 데이터에 따르면, Speechly은(는) 미국 (8 companies), 캐나다 (1 companies), 오스트레일리아 (1 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 Speechly을(를) 사용하는 회사를 찾나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 Speechly을(를) 검색하여 해당 기술을 사용하는 회사를 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사의 채용 공고를 추적하여 그들이 어떤 기술과 내부 도구를 사용하고 있는지 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

회사	국가	산업	직원	수익	기술
Blacktown City Council	오스트레일리아	Government Administration	1k		Speechly
University of Manitoba	캐나다	Higher Education	8k	$5.1M
eTek IT Services, Inc.	미국	IT Services and IT Consulting	86	$10M
Camelot Integrated Solutions Inc	미국	Software Development	111	$10M
Apex Systems	미국	IT Services and IT Consulting	14k	$2.2B
Tekgence Inc	미국	IT Services and IT Consulting	381		Speechly
Spectrum	미국	Telecommunications	93k	$52B	Speechly
Ampstek	미국	IT Services and IT Consulting	284	$310k	Speechly
Pulivarthi Group (PG)	미국	Staffing and Recruiting	36
JobRialto	미국	IT Services and IT Consulting	7		Speechly

Speechly를 사용하는 기업들

Speechly를 사용하는 회사 목록

Speechly 고객 국가별

Speechly 사용자를 타겟팅하는 방법

미국

캐나다

오스트레일리아

Speechly 대안 및 경쟁업체

Hugging Face

Transformers

GitHub Copilot

Optic

SpaCy

Thematic

Plasticity

Gensim

CoreNLP

FastText

IBM Watson Assistant

Sinequa

Spark NLP

Stanza

Dragon NaturallySpeaking

Serenade

Apache cTAKES

AdaTest

Dasha

Google Cloud Speech-to-Text

Lucet

HumanFirst

rasa NLU

Microsoft Azure Speech to Text

Nuance Recognizer

Azure Translator

MonkeyLearn

AYLIEN

NLP Cloud

IBM Watson Speech-to-Text

Azure Language Understanding

Nuance Nina

Nuance Text to Speech

Google Cloud Natural Language API

Azure QnA Maker

IBM Watson Content Analytics

AlchemyAPI

Telosys

Semantria

Codeium.vim

IBM Watson Knowledge Studio

Oracle InQuira

IBM Watson Tone Analyzer

Celebros Search

NeuronBlocks

Nuance RadWhere

Nuance SpeechMagic

Nuance Transcend

Label Sleuth

Tisane Labs

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

Speechly란 무엇인가요?

Speechly란 무엇인가요?

Speechly을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

Speechly을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

Speechly는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

Speechly는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

Speechly을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

Speechly을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

어떤 회사들이 Speechly을 사용하나요?

어떤 회사들이 Speechly을 사용하나요?

어느 나라에서 Speechly이 가장 많이 사용되나요?

어느 나라에서 Speechly이 가장 많이 사용되나요?

어떻게 Speechly을(를) 사용하는 회사를 찾나요?

어떻게 Speechly을(를) 사용하는 회사를 찾나요?