Question 1

ما هو مصدر هذه البيانات؟

Accepted Answer

تُستمد بياناتنا من إعلانات الوظائف التي يتم جمعها من ملايين الشركات. نحن نراقب هذه الإعلانات على مواقع الشركات، ولوحات الوظائف، ومنصات التوظيف الأخرى. يوفر تحليل إعلانات الوظائف طريقة موثوقة لفهم التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك استخدامهم للأدوات الداخلية.

Question 2

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

Accepted Answer

نقوم بتحديث بياناتنا يوميًا لضمان وصولك إلى أحدث المعلومات المتاحة. تضمن عملية التحديث المتكررة هذه أن تعكس رؤانا وذكائنا أحدث التطورات والاتجاهات داخل الصناعة.

Question 3

ما هو Apache Parquet؟

Accepted Answer

Apache Parquet is a columnar storage file format that is specifically designed for big data processing frameworks such as Apache Hadoop It provides efficient storage and encoding of data that allows for high levels of compression and encoding schemes to be used resulting in improved query performance over large datasets With its ability to support complex nested data structures and efficient data encoding techniques Apache Parquet has become a popular choice for storing and processing data in big data environments

In the realm of Databases Apache Parquet plays a crucial role in enhancing the performance and efficiency of data storage and processing By organizing data into columns rather than rows Parquet allows for more efficient data retrieval and query processing making it ideal for analytical workloads where specific columns are often accessed more frequently The columnar storage format of Parquet also enables better compression and encoding techniques leading to reduced storage requirements and faster query performance

Apache Parquet was originally developed by the engineers at Cloudera and Twitter in 2013 as an opensource project under the Apache Software Foundation The motivation behind creating Parquet was to address the need for a columnar storage format that could efficiently handle the growing volumes of data generated by big data applications Since its inception Apache Parquet has gained significant adoption in the big data ecosystem due to its performance benefits and compatibility with various data processing frameworks

In terms of current market share Apache Parquet has established itself as a key player in the columnar storage space within the Databases category Its efficient storage and query capabilities have made it a preferred choice for organizations dealing with largescale data processing and analytics With the ongoing trend towards big data adoption and the increasing demand for highperformance data processing solutions the market share of Apache Parquet is expected to grow further as more companies leverage its benefits for their data storage and processing needs

Question 4

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم Apache Parquet؟

Accepted Answer

يمكنك الوصول إلى قائمة محدثة للشركات التي تستخدم Apache Parquet بزيارة TheirStack.com. توفر منصتنا قاعدة بيانات شاملة للشركات التي تستخدم مختلف التقنيات والأدوات الداخلية.

Question 5

كم عدد العملاء الذين يمتلكهم Apache Parquet؟

Accepted Answer

حتى الآن، لدينا بيانات عن 963 شركة تستخدم Apache Parquet.

Question 6

من يستخدم Apache Parquet؟

Accepted Answer

يتم استخدام Apache Parquet من قبل مجموعة متنوعة من المنظمات عبر صناعات مختلفة، بما في ذلك "Services for Renewable Energy", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Environmental Services", "Software Development", "Software Development", "Software Development". للحصول على قائمة شاملة بجميع الصناعات التي تستخدم Apache Parquet، يرجى زيارة TheirStack.com.

Question 7

ما هي الشركات التي تستخدم Apache Parquet؟

Accepted Answer

بعض الشركات التي تستخدم Apache Parquet تشمل Augmented Energy, Mind Foundry, EvolutionIQ, CelerData, Eventual, Unlikely AI, AgriCapture, Snowflake, Rippling, Dremio والعديد من الشركات الأخرى. يمكنك العثور على قائمة كاملة تضم 963 شركة تستخدم Apache Parquet على TheirStack.com.

Question 8

في أي الدول يتم استخدام Apache Parquet أكثر؟

Accepted Answer

بناءً على بياناتنا، فإن Apache Parquet هو الأكثر شعبية في فرنسا (27 companies), سويسرا (9 companies), إسبانيا (19 companies), كندا (20 companies), نيبال (1 companies), إيطاليا (3 companies), المملكة المتحدة (55 companies), السويد (5 companies), النرويج (1 companies), برمودا (1 companies). ومع ذلك، فإن الشركات في جميع أنحاء العالم تستخدمه.

Question 9

كيف يمكن العثور على الشركات التي تستخدم Apache Parquet؟

Accepted Answer

يمكنك العثور على الشركات التي تستخدم Apache Parquet من خلال البحث عنها على TheirStack.com، نحن نتتبع إعلانات الوظائف من ملايين الشركات ونستخدمها لاكتشاف التقنيات والأدوات الداخلية التي يستخدمونها.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

شركة	البلد	الصناعة	الموظفين	الإيرادات	التقنيات
Augmented Energy	فرنسا	Services for Renewable Energy	8		Apache Parquet
Mind Foundry	المملكة المتحدة	Software Development	200	$3M
EvolutionIQ	الولايات المتحدة	Software Development	235
CelerData	الولايات المتحدة	Software Development	78
Eventual	الولايات المتحدة	Software Development	26
Unlikely AI	المملكة المتحدة	Software Development	65		Apache Parquet
AgriCapture	الولايات المتحدة	Environmental Services	22
Snowflake	الولايات المتحدة	Software Development	11k	$1.9B
Rippling	الولايات المتحدة	Software Development	6.7k	$60M
Dremio	الولايات المتحدة	Software Development	368	$42M

الشركات التي تستخدم Apache Parquet

كيفية استهداف مستخدمي Apache Parquet

Apache Parquet العملاء حسب الدولة

الولايات المتحدة

المملكة المتحدة

فرنسا

الهند

ألمانيا

كندا

إسبانيا

أستراليا

هولندا

سويسرا

قائمة الشركات التي تستخدم Apache Parquet

بدائل ومنافسو Apache Parquet

MySQL

Oracle

PostgreSQL

SAP HANA

Hadoop

MSSQL

Cassandra

Oracle Database

MariaDB

Amazon Aurora

SQLite

Azure SQL Database

Sybase

HBase

Noms

InfluxDB

IBM DB2

TimescaleDB

GraphDb

Badger

Firebird

CockroachDB

ScyllaDB

IndexedDB

Amazon Relational Database Service (RDS)

MemSQL

RocksDB

YugabyteDB

MangoDB

Scylla

Oracle 11i

Google Cloud Spanner

Exasol

TiDB

RavenDB

Citus

MapD

Umbra

Heroic

Amazon RDS for PostgreSQL

Riak

IBM Informix

Claris FileMaker

Amazon RDS for SQL Server

Vitess

SAP Sybase

QuestDB

Datomic

NonStop SQL

Greenplum Database

ما هو مصدر هذه البيانات؟

ما هو مصدر هذه البيانات؟

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

ما هو Apache Parquet؟

ما هو Apache Parquet؟

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم Apache Parquet؟

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم Apache Parquet؟

كم عدد العملاء الذين يمتلكهم Apache Parquet؟

كم عدد العملاء الذين يمتلكهم Apache Parquet؟

من يستخدم Apache Parquet؟

من يستخدم Apache Parquet؟

ما هي الشركات التي تستخدم Apache Parquet؟

ما هي الشركات التي تستخدم Apache Parquet؟

في أي الدول يتم استخدام Apache Parquet أكثر؟