Question 1

ما هو مصدر هذه البيانات؟

Accepted Answer

يتم الحصول على بياناتنا من إعلانات الوظائف المجمعة من ملايين الشركات. نحن نراقب هذه الإعلانات على مواقع الشركات، ولوحات الوظائف، ومنصات التوظيف الأخرى. يوفر تحليل إعلانات الوظائف طريقة موثوقة لفهم التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك استخدامها للأدوات الداخلية.

Question 2

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

Accepted Answer

نقوم بتحديث بياناتنا يوميًا لضمان وصولك إلى أحدث المعلومات المتاحة. تضمن هذه العملية المتكررة للتحديث أن تعكس رؤيتنا وذكاؤنا التطورات والاتجاهات الأخيرة في الصناعة.

Question 3

ما هو Apache Parquet؟

Accepted Answer

Apache Parquet is a columnar storage file format that is specifically designed for big data processing frameworks such as Apache Hadoop It provides efficient storage and encoding of data that allows for high levels of compression and encoding schemes to be used resulting in improved query performance over large datasets With its ability to support complex nested data structures and efficient data encoding techniques Apache Parquet has become a popular choice for storing and processing data in big data environments

In the realm of Databases Apache Parquet plays a crucial role in enhancing the performance and efficiency of data storage and processing By organizing data into columns rather than rows Parquet allows for more efficient data retrieval and query processing making it ideal for analytical workloads where specific columns are often accessed more frequently The columnar storage format of Parquet also enables better compression and encoding techniques leading to reduced storage requirements and faster query performance

Apache Parquet was originally developed by the engineers at Cloudera and Twitter in 2013 as an opensource project under the Apache Software Foundation The motivation behind creating Parquet was to address the need for a columnar storage format that could efficiently handle the growing volumes of data generated by big data applications Since its inception Apache Parquet has gained significant adoption in the big data ecosystem due to its performance benefits and compatibility with various data processing frameworks

In terms of current market share Apache Parquet has established itself as a key player in the columnar storage space within the Databases category Its efficient storage and query capabilities have made it a preferred choice for organizations dealing with largescale data processing and analytics With the ongoing trend towards big data adoption and the increasing demand for highperformance data processing solutions the market share of Apache Parquet is expected to grow further as more companies leverage its benefits for their data storage and processing needs

Question 4

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم Apache Parquet؟

Accepted Answer

يمكنك الوصول إلى قائمة محدثة من الشركات التي تستخدم Apache Parquet بزيارة TheirStack.com. توفر منصتنا قاعدة بيانات شاملة للشركات التي تستخدم تقنيات وأدوات داخلية متنوعة.

Question 5

كم عدد العملاء الذين لدى Apache Parquet؟

Accepted Answer

حتى الآن، لدينا بيانات حول 922 من الشركات التي تستخدم Apache Parquet.

Question 6

من يستخدم Apache Parquet؟

Accepted Answer

Apache Parquet يُستخدم من قبل مجموعة متنوعة من المنظمات عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك "Services for Renewable Energy", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Environmental Services", "Software Development", "Software Development", "Software Development". للحصول على قائمة شاملة بجميع الصناعات التي تستخدم Apache Parquet، يرجى زيارة TheirStack.com.

Question 7

ما هي الشركات التي تستخدم Apache Parquet؟

Accepted Answer

بعض الشركات التي تستخدم Apache Parquet تشمل Augmented Energy, Mind Foundry, EvolutionIQ, CelerData, Eventual, Unlikely AI, AgriCapture, Snowflake, Rippling, Dremio والعديد غيرها. يمكنك العثور على قائمة كاملة بـ 922 شركات التي تستخدم Apache Parquet على TheirStack.com.

Question 8

في أي البلدان يُستخدم Apache Parquet أكثر؟

Accepted Answer

بناءً على بياناتنا، فإن Apache Parquet هو الأكثر شهرة في الولايات المتحدة (316 companies), المملكة المتحدة (51 companies), الهند (26 companies), فرنسا (25 companies), كندا (20 companies), ألمانيا (20 companies), إسبانيا (18 companies), أستراليا (10 companies), هولندا (9 companies), سويسرا (9 companies). ومع ذلك، فإنه يستخدم من قبل الشركات في جميع أنحاء العالم.

Question 9

كيفية العثور على الشركات التي تستخدم Apache Parquet؟

Accepted Answer

يمكنك العثور على الشركات التي تستخدم Apache Parquet بالبحث عنها على TheirStack.com، نحن نتبع إعلانات الوظائف من ملايين الشركات ونستخدمها لاكتشاف التقنيات والأدوات الداخلية التي يستخدمونها.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

شركة	الدولة	الصناعة	الموظفون	الإيرادات	التقنيات
Augmented Energy	فرنسا	Services for Renewable Energy	8		Apache Parquet
Mind Foundry	المملكة المتحدة	Software Development	200	$3M
EvolutionIQ	الولايات المتحدة	Software Development	230
CelerData	الولايات المتحدة	Software Development	78
Eventual	الولايات المتحدة	Software Development	26
Unlikely AI	المملكة المتحدة	Software Development	65		Apache Parquet
AgriCapture	الولايات المتحدة	Environmental Services	22
Snowflake	الولايات المتحدة	Software Development	11K	$1.9B
Rippling	الولايات المتحدة	Software Development	6.5K	$60M
Dremio	الولايات المتحدة	Software Development	376	$42M

الشركات التي تستخدم Apache Parquet

قائمة الشركات التي تستخدم Apache Parquet

عملاء Apache Parquet حسب البلد

كيفية استهداف مستخدمي Apache Parquet

الولايات المتحدة

المملكة المتحدة

الهند

فرنسا

كندا

ألمانيا

إسبانيا

أستراليا

هولندا

سويسرا

بدائل ومنافسي Apache Parquet

MySQL

Oracle

PostgreSQL

Hadoop

SAP HANA

MSSQL

Cassandra

Oracle Database

MariaDB

Amazon Aurora

SQLite

Azure SQL Database

Sybase

HBase

Noms

InfluxDB

IBM DB2

TimescaleDB

GraphDb

Badger

Firebird

CockroachDB

ScyllaDB

Amazon Relational Database Service (RDS)

MemSQL

IndexedDB

YugabyteDB

MangoDB

RocksDB

Scylla

Oracle 11i

Exasol

Google Cloud Spanner

TiDB

RavenDB

Citus

MapD

Umbra

Heroic

Riak

IBM Informix

Amazon RDS for PostgreSQL

Amazon RDS for SQL Server

Claris FileMaker

Vitess

SAP Sybase

Datomic

QuestDB

NonStop SQL

Greenplum Database

ما هو مصدر هذه البيانات؟

ما هو مصدر هذه البيانات؟

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

ما هو Apache Parquet؟

ما هو Apache Parquet؟

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم Apache Parquet؟

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم Apache Parquet؟

كم عدد العملاء الذين لدى Apache Parquet؟

كم عدد العملاء الذين لدى Apache Parquet؟

من يستخدم Apache Parquet؟

من يستخدم Apache Parquet؟

ما هي الشركات التي تستخدم Apache Parquet؟

ما هي الشركات التي تستخدم Apache Parquet؟

في أي البلدان يُستخدم Apache Parquet أكثر؟