| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|

The Jupyter Notebook is a web-based interactive computing platform. The notebook combines live code, equations, narrative text, visualizations, interactive dashboards and other media.
103
شركات
إحصائيات استخدام التقنية وحصة السوق
يمكنك تخصيص هذه البيانات وفقًا لاحتياجاتك عن طريق التصفية للجغرافيا، الصناعة، حجم الشركة، الإيرادات، استخدام التكنولوجيا، الوظائف الشاغرة والمزيد. يمكنك تنزيل البيانات بتنسيق Excel أو CSV.
يمكنك الحصول على تنبيهات لهذه البيانات. يمكنك البدء عن طريق اختيار التكنولوجيا التي تهتم بها ومن ثم ستتلقى تنبيهات في صندوق الوارد الخاص بك عندما تكون هناك شركات جديدة تستخدم تلك التكنولوجيا.
يمكنك تصدير بياناته إلى ملف Excel، والذي يمكن استيراده إلى CRM الخاص بك. يمكنك أيضًا تصدير البيانات إلى API.
قم بتنزيل قائمة من 103 شركات تستخدم Jupyter في أستراليا. هذه القائمة المنسقة متاحة للتنزيل ومزودة بتفاصيل حيوية عن الشركات، بما في ذلك تصنيف الصناعة، حجم المنظمة، الموقع الجغرافي، جولات التمويل، وأرقام الإيرادات، من بين أمور أخرى.
Technology
is any of
Jupyter
Country
is any of
أستراليا
| شركة | الدولة | الصناعة | الموظفون | الإيرادات | التقنيات |
|---|---|---|---|---|---|
أستراليا | Entertainment Providers | 76 | $2.7M | ![]() Jupyter | |
أستراليا | Market Research | 27 |
| ||
أستراليا | Banking | 49K | $13B | ![]() | |
أستراليا | Banking | 34K | $12B | ||
أستراليا | Professional Services | 44K | $7.2B | ![]() | |
أستراليا | Mining | 80K | $54B | ![]() | |
أستراليا | Non-profit Organizations | 3.3K |
| ||
أستراليا | IT Services and IT Consulting | 80 |
| ||
أستراليا | Insurance | 3.8K | $4.6B | ![]() | |
أستراليا | Retail Apparel and Fashion | 162 | $6M | ![]() |
تُستخدم Jupyter في 89 من البلدان
هناك 46 بدائل لـ Jupyter

45.2k

45.2k
40.5k

15.9k

6.2k

5k

2.6k

2.1k

1.9k
1.3k

1.2k

1.2k

1k

612

585

570

342

313

251

200

184

132

119
88

75

58
54

45

35

33

30

25

21

11

9

8

7

6

3

3

3

1

1

0

0

0

Jupyter
Jupyter

Jupyter
Jupyter
Jupyter

Jupyter

Jupyter
Jupyter
Jupyter