الشركات التي تستخدم Luminal
It is a new kind of Python notebook that makes it faster and easier to write Python scripts. It is built with static typing at its core from day one, it gives you the code insight you've always wanted.
205
الشركات
قائمة الشركات التي تستخدم Luminal
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"get-luminal\"
]
}"Technology
is any of
Luminal
الموظفون193kالإيرادات$105BHospitals and Health CareLuminalثقة عالية
الموظفون4.3kHospitals and Health CareLuminalثقة عالية
الموظفون49kالإيرادات$4BHospitals and Health CareLuminalثقة عالية
الموظفون1.3kHospitals and Health CareLuminalثقة عالية
الموظفون6.7kHospitals and Health CareLuminalثقة عالية
الموظفون5kHospitals and Health CareLuminalثقة عالية
الموظفون15kالإيرادات$24MHospitals and Health CareLuminalثقة عالية
الموظفون2.8kHospitals and Health CareLuminalثقة عالية
الموظفون10kالإيرادات$61MHospitals and Health CareLuminalثقة عالية
الموظفون10kHospitals and Health CareLuminalثقة عالية
لدينا بيانات عن 205 شركة ومستخدمين يستخدمون Luminal. قائمة مستخدمي وعملاء Luminal متاحة للتنزيل وتأتي مزودة بتفاصيل حيوية عن الشركة، بما في ذلك تصنيف الصناعة، حجم المنظمة، الموقع الجغرافي، جولات التمويل، وأرقام الإيرادات، وغيرها.
إحصائيات استخدام التكنولوجيا وحصة السوق
كيفية استهداف مستخدمي Luminal
- كيف يمكن تخصيص هذه القائمة؟
يمكنك تخصيص هذه البيانات وفقًا لاحتياجاتك عن طريق التصفية حسب الجغرافيا، الصناعة، حجم الشركة، الإيرادات، استخدام التكنولوجيا، إعلانات الوظائف والمزيد. يمكنك تنزيل البيانات بصيغة Excel أو CSV.
- كيف يمكن التنبيه عند تبني الشركات لهذه التكنولوجيا؟
يمكنك الحصول على تنبيهات لهذه البيانات. يمكنك البدء باختيار التكنولوجيا التي تهتم بها، وستتلقى تنبيهات في بريدك الوارد عند وجود شركات جديدة تستخدم تلك التكنولوجيا.
- كيف يمكن استيراد هذه البيانات إلى نظام إدارة علاقات العملاء الخاص بي؟
يمكنك تصدير هذه البيانات إلى ملف Excel، والذي يمكن استيراده إلى نظام إدارة علاقات العملاء الخاص بك. يمكنك أيضًا تصدير البيانات إلى واجهة برمجة التطبيقات (API).
الأسئلة الشائعة
يتم جمع بياناتنا من إعلانات الوظائف التي يتم جمعها من ملايين الشركات. نقوم بمراقبة هذه الإعلانات على مواقع الشركات، ولوحات الوظائف، ومنصات التوظيف الأخرى. يوفر تحليل إعلانات الوظائف طريقة موثوقة لفهم التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك استخدامهم للأدوات الداخلية.
نقوم بتحديث بياناتنا يوميًا لضمان وصولك إلى أحدث المعلومات المتاحة. تضمن عملية التحديث المتكررة هذه أن تعكس رؤانا وذكائنا أحدث التطورات والاتجاهات داخل الصناعة.
Luminal is a cutting-edge technology in the realm of Data Science Notebooks, revolutionizing the way individuals and businesses interact with and extract insights from data. By seamlessly integrating coding, visualization, and documentation capabilities into a single platform, Luminal empowers users to streamline their data analysis processes and enhance productivity.
Within the category of Data Science Notebooks, Luminal stands out as a versatile tool that caters to the diverse needs of data scientists, analysts, and researchers. Its user-friendly interface makes it accessible to both seasoned professionals and those new to the field, offering a range of features designed to facilitate data exploration, experimentation, and collaboration.
Founded in 2015 by a team of data science enthusiasts with a passion for simplifying complex analytical tasks, Luminal quickly gained traction in the tech community for its innovative approach to data analysis. With a strong focus on user experience and performance, the creators of Luminal aimed to bridge the gap between traditional coding environments and interactive data exploration tools.
As of the latest market analysis, Luminal holds a significant market share within the Data Science Notebooks category, thanks to its advanced features and intuitive design. With the increasing demand for streamlined data analysis solutions across industries, the forecast indicates that Luminal is poised for continued growth in the future as more businesses and professionals recognize the value it brings to their data workflows.