الشركات التي تستخدم SciPy

الأسئلة المتكررة

ما هو مصدر هذه البيانات؟

يتم الحصول على بياناتنا من إعلانات الوظائف المجمعة من ملايين الشركات. نحن نراقب هذه الإعلانات على مواقع الشركات، ولوحات الوظائف، ومنصات التوظيف الأخرى. يوفر تحليل إعلانات الوظائف طريقة موثوقة لفهم التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك استخدامها للأدوات الداخلية.

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

نقوم بتحديث بياناتنا يوميًا لضمان وصولك إلى أحدث المعلومات المتاحة. تضمن هذه العملية المتكررة للتحديث أن تعكس رؤيتنا وذكاؤنا التطورات والاتجاهات الأخيرة في الصناعة.

ما هو SciPy؟

SciPy is a comprehensive open-source library for scientific computing in Python. It provides a wide range of functionalities for mathematical operations, numerical routines, optimization, linear algebra, integration, interpolation, and more. SciPy is built on top of NumPy, another popular Python library for numerical computing, and together they form a powerful ecosystem for scientific computing and data analysis.

Within the category of Data Science Tools, SciPy plays a crucial role in enabling data scientists, researchers, and engineers to perform complex scientific computations efficiently. Its extensive collection of modules and functions makes it a go-to choice for tasks ranging from simple computations to advanced scientific experiments and simulations. By leveraging SciPy, professionals can streamline their workflows, enhance productivity, and tackle intricate data analysis challenges with ease.

Initially founded in 2001 by Travis Oliphant, SciPy emerged as a response to the need for a robust scientific computing toolset in the Python programming language. Over the years, it has evolved into a cornerstone of the Python ecosystem, attracting a vast community of users and contributors dedicated to advancing scientific computing capabilities. With a strong emphasis on performance, usability, and extensibility, SciPy continues to be a pivotal tool for realizing innovative research projects and data-driven insights.

In terms of current market share within the Data Science Tools category, SciPy holds a significant position due to its widespread adoption and reputation among data science and research communities. As the demand for sophisticated data analysis tools continues to rise, SciPy is expected to maintain its growth trajectory and solidify its presence in the market. With ongoing developments, improvements, and expansions, SciPy is poised to further enhance its capabilities and appeal to a broader audience of data enthusiasts and professionals.

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم SciPy؟

يمكنك الوصول إلى قائمة محدثة من الشركات التي تستخدم SciPy بزيارة TheirStack.com. توفر منصتنا قاعدة بيانات شاملة للشركات التي تستخدم تقنيات وأدوات داخلية متنوعة.

كم عدد العملاء الذين لدى SciPy؟

حتى الآن، لدينا بيانات حول 5,314 من الشركات التي تستخدم SciPy.

من يستخدم SciPy؟

SciPy يُستخدم من قبل مجموعة متنوعة من المنظمات عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك "Retail", "Software Development", "Technology, Information And Internet", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Investment Management", "It Services And It Consulting", "Consumer Services", "Photography". للحصول على قائمة شاملة بجميع الصناعات التي تستخدم SciPy، يرجى زيارة TheirStack.com.

ما هي الشركات التي تستخدم SciPy؟

بعض الشركات التي تستخدم SciPy تشمل Amazon.com, Amazon, myGwork - LGBTQ+ Business Community, Meta, Leidos, Man Group, Granify, Glovo, edX Boot Camps, Getty Images والعديد غيرها. يمكنك العثور على قائمة كاملة بـ 5,314 شركات التي تستخدم SciPy على TheirStack.com.

في أي البلدان يُستخدم SciPy أكثر؟

بناءً على بياناتنا، فإن SciPy هو الأكثر شهرة في الولايات المتحدة (1,788 companies), المملكة المتحدة (431 companies), الهند (156 companies), فرنسا (134 companies), كندا (119 companies), ألمانيا (118 companies), إسبانيا (88 companies), هولندا (66 companies), سويسرا (52 companies), البرازيل (42 companies). ومع ذلك، فإنه يستخدم من قبل الشركات في جميع أنحاء العالم.

كيفية العثور على الشركات التي تستخدم SciPy؟

يمكنك العثور على الشركات التي تستخدم SciPy بالبحث عنها على TheirStack.com، نحن نتبع إعلانات الوظائف من ملايين الشركات ونستخدمها لاكتشاف التقنيات والأدوات الداخلية التي يستخدمونها.