Question 1

ما هو مصدر هذه البيانات؟

Accepted Answer

يتم الحصول على بياناتنا من إعلانات الوظائف المجمعة من ملايين الشركات. نحن نراقب هذه الإعلانات على مواقع الشركات، ولوحات الوظائف، ومنصات التوظيف الأخرى. يوفر تحليل إعلانات الوظائف طريقة موثوقة لفهم التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك استخدامها للأدوات الداخلية.

Question 2

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

Accepted Answer

نقوم بتحديث بياناتنا يوميًا لضمان وصولك إلى أحدث المعلومات المتاحة. تضمن هذه العملية المتكررة للتحديث أن تعكس رؤيتنا وذكاؤنا التطورات والاتجاهات الأخيرة في الصناعة.

Question 3

ما هو scikit-image؟

Accepted Answer

Scikitimage is a powerful opensource image processing library based on SciPy that aims to provide a collection of algorithms for image processing It is written in Python and is designed to work seamlessly with other scientific Python libraries such as NumPy SciPy and matplotlib Scikitimage is widely used for tasks such as image segmentation object detection feature extraction and more With its rich set of functions and easytouse interface it has become a popular choice among researchers engineers and data scientists working with image data

Scikitimage falls under the category of PyPI Packages focusing specifically on image processing within the Python ecosystem It offers a comprehensive suite of tools for handling various aspects of digital image processing making it an indispensable resource for anyone working with visual data From simple operations like filtering and denoising to more advanced techniques like image registration and morphological transformations scikitimage covers a wide range of functionalities to support diverse use cases in the field of image analysis

Scikitimage was founded in 2009 by Stefan van der Walt Juan NunezIglesias and contributors with the motivation to create a userfriendly and efficient image processing library for Python Over the years the project has grown substantially in terms of features performance and community support It has evolved into a goto solution for professionals and enthusiasts alike driving innovation in the domain of image processing applications The developers commitment to quality and continuous improvement has solidified scikitimages position as a leading library in the field

In the current market scenario scikitimage enjoys a significant market share within the PyPI Packages category due to its robust functionality and widespread adoption As the demand for image processing solutions continues to rise across various industries such as healthcare satellite imaging and automation the future outlook for scikitimage appears promising With ongoing enhancements community contributions and integration with emerging technologies scikitimage is poised to maintain its growth trajectory and further solidify its position as a top choice for image processing tasks

Question 4

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم scikit-image؟

Accepted Answer

يمكنك الوصول إلى قائمة محدثة من الشركات التي تستخدم scikit-image بزيارة TheirStack.com. توفر منصتنا قاعدة بيانات شاملة للشركات التي تستخدم تقنيات وأدوات داخلية متنوعة.

Question 5

كم عدد العملاء الذين لدى scikit-image؟

Accepted Answer

حتى الآن، لدينا بيانات حول 481 من الشركات التي تستخدم scikit-image.

Question 6

من يستخدم scikit-image؟

Accepted Answer

scikit-image يُستخدم من قبل مجموعة متنوعة من المنظمات عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك "Research Services", "Software Development", "Hospitals And Health Care", "Biotechnology Research", "Hospitals And Health Care", "Research Services", "Hospitals And Health Care", "Software Development", "Hospitals And Health Care". للحصول على قائمة شاملة بجميع الصناعات التي تستخدم scikit-image، يرجى زيارة TheirStack.com.

Question 7

ما هي الشركات التي تستخدم scikit-image؟

Accepted Answer

بعض الشركات التي تستخدم scikit-image تشمل SomaDetect, BenchSci, Future Fertility, 10x Genomics, Janus Health, The Institute of Cancer Research, Iterative Scopes, Movable Ink, Ellison Institute of Technology, Stratagem Group والعديد غيرها. يمكنك العثور على قائمة كاملة بـ 481 شركات التي تستخدم scikit-image على TheirStack.com.

Question 8

في أي البلدان يُستخدم scikit-image أكثر؟

Accepted Answer

بناءً على بياناتنا، فإن scikit-image هو الأكثر شهرة في الولايات المتحدة (107 companies), المملكة المتحدة (28 companies), فرنسا (13 companies), ألمانيا (13 companies), الهند (13 companies), كندا (9 companies), أستراليا (6 companies), البرازيل (6 companies), سويسرا (6 companies), إسبانيا (4 companies). ومع ذلك، فإنه يستخدم من قبل الشركات في جميع أنحاء العالم.

Question 9

كيفية العثور على الشركات التي تستخدم scikit-image؟

Accepted Answer

يمكنك العثور على الشركات التي تستخدم scikit-image بالبحث عنها على TheirStack.com، نحن نتبع إعلانات الوظائف من ملايين الشركات ونستخدمها لاكتشاف التقنيات والأدوات الداخلية التي يستخدمونها.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

شركة	الدولة	الصناعة	الموظفون	الإيرادات	التقنيات
SomaDetect	كندا	Research Services	25	$1.5M	scikit-image
BenchSci	كندا	Software Development	430	$6.1M	scikit-image
Future Fertility	كندا	Hospitals And Health Care	12		scikit-image
10x Genomics	الولايات المتحدة	Biotechnology Research	2.3K	$490M	scikit-image
Janus Health	الولايات المتحدة	Hospitals And Health Care	125		scikit-image
The Institute of Cancer Research	المملكة المتحدة	Research Services	1.5K	$35M	scikit-image
Iterative Scopes	الولايات المتحدة	Hospitals And Health Care	130	$4.2M	scikit-image
Movable Ink	الولايات المتحدة	Software Development	698	$70M	scikit-image
Ellison Institute of Technology		Hospitals And Health Care	191		scikit-image
Stratagem Group			11		scikit-image

الشركات التي تستخدم scikit-image

عملاء scikit-image حسب البلد

كيفية استهداف مستخدمي scikit-image

الولايات المتحدة

المملكة المتحدة

فرنسا

ألمانيا

الهند

كندا

أستراليا

البرازيل

سويسرا

إسبانيا

بدائل ومنافسي scikit-image

AOS

Keras

Prism

Amazon Widgets

Babel

OData

Oracle PL/SQL

pip

Prisma

Rome

SciPy

Markdown

SQLAlchemy

React Redux

Ext JS

Mongoose

Trino

Underscore

Immutable.js

Scrapy

FullCalendar

JSON API

pkg

Raphael

Sphinx

Adobe Flash

AG Grid

Prebid

Lodash

Theano

Lerna

Cesium

Graphene

Hotwire

DataTables

Deno

Google Cloud SDK

Bluebird

Prepack

Twisted

Sencha Ext JS

POWr

Globalize

Blockly

uWSGI

ReactiveX

Ramda

Mochajs

Plone

troposphere

ما هو مصدر هذه البيانات؟

ما هو مصدر هذه البيانات؟

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

ما هو scikit-image؟

ما هو scikit-image؟

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم scikit-image؟

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم scikit-image؟

كم عدد العملاء الذين لدى scikit-image؟

كم عدد العملاء الذين لدى scikit-image؟

من يستخدم scikit-image؟

من يستخدم scikit-image؟

ما هي الشركات التي تستخدم scikit-image؟

ما هي الشركات التي تستخدم scikit-image؟

في أي البلدان يُستخدم scikit-image أكثر؟

في أي البلدان يُستخدم scikit-image أكثر؟