Entreprises utilisant Graph Engine
The distributed RAM store provides a globally addressable high-performance key-value store over a cluster of machines. Through the RAM store, GE enables the fast random data access power over a large distributed data set.
69
entreprises
Liste des entreprises utilisant Graph Engine
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"graph-engine\"
]
}"Technology
is any of
Graph Engine
Employés10kRevenu$2.1BSoftware DevelopmentGraph EngineConfiance élevée
Employés18kRevenu$23BFreight and Package TransportationGraph EngineConfiance élevée
Employés8.9kRevenu$253MIT Services and IT ConsultingGraph EngineConfiance élevée
Employés15Software DevelopmentGraph EngineConfiance moyenne- Employés75Software DevelopmentGraph EngineConfiance moyenne
Employés230Revenu$25MSoftware DevelopmentGraph EngineConfiance moyenne
Employés345kRevenu$61BIT Services and IT ConsultingGraph EngineConfiance moyenne
Employés1.1kRevenu$75MSoftware DevelopmentGraph EngineConfiance moyenne
Employés1kRevenu$2.1MIT Services and IT ConsultingGraph EngineConfiance moyenne
Employés23kRevenu$2.6BComputer GamesGraph EngineConfiance moyenne
Nous disposons de données sur 69 entreprises et utilisateurs utilisant Graph Engine. Notre liste d'utilisateurs et de clients de Graph Engine est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Comment cibler les utilisateurs de Graph Engine
- Comment personnaliser cette liste ?
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, offres d'emploi et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
- Comment être alerté lorsque des entreprises adoptent cette technologie ?
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Commencez par sélectionner la technologie qui vous intéresse et vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utilisent cette technologie.
- Comment importer ces données dans mon CRM ?
Vous pouvez exporter ces données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquentes
Nos données proviennent des offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi fournit une méthode fiable pour comprendre les technologies employées par les entreprises, y compris leur utilisation d'outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer d'accéder aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances de l'industrie.
Graph Engine is a cutting-edge technology that falls under the category of Graph Databases. It is designed to efficiently store and manipulate graphs, which are data structures composed of nodes, edges, and properties. Graph Engine leverages graph-based data models to represent and query complex relationships, making it ideal for applications requiring the analysis of interconnected data sets.
In terms of its category, Graph Engine is a key player in the Graph Databases segment. Graph databases are specifically optimized to manage data with interconnections and relationships, making them suitable for various use cases such as social networks, recommendation engines, and knowledge graphs. By providing advanced querying capabilities and high performance for graph traversal, Graph Engine stands out as a valuable tool for companies seeking to uncover insights from highly connected data.
The history of Graph Engine dates back to its founding by a group of visionary developers with a passion for graph data processing. Initially conceptualized as a solution to efficiently navigate complex networks of interconnected data, Graph Engine has evolved into a robust technology platform with a strong emphasis on scalability and performance. Over the years, it has gained recognition for its innovative approach to graph processing and its ability to handle large-scale graph datasets effectively.
Currently, Graph Engine holds a notable market share within the Graph Databases landscape, with a growing number of organizations adopting this technology to power their graph-based applications. The increasing demand for analyzing complex relationships and patterns in data is expected to drive the further expansion of Graph Engine's market presence. As more businesses recognize the value of graph databases for unlocking hidden insights and enhancing decision-making processes, the future outlook for Graph Engine appears promising, with steady growth anticipated in the coming years.