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Scalable and Flexible Gradient Boosting
2,460
entreprises
Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Il y a 28 alternatives à XGBoost
24.2k
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XGBoost est utilisé dans 63 pays
Technology
is any of
XGBoost
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires | Technologies |
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États-Unis | Financial Services | 2.6K | $1.2B | XGBoost | |
États-Unis | Technology, Information And Internet | 4K | $6B | XGBoost | |
Banking | 10K |
| XGBoost | ||
États-Unis | Software Development | 7.9K | $1.1B | XGBoost | |
États-Unis | Software Development | 21K | $1.5B | XGBoost | |
États-Unis | It Services And It Consulting | 630 | $90M | XGBoost | |
États-Unis | Financial Services | 57K | $36B | XGBoost | |
États-Unis | Insurance | 440 | $13M | XGBoost | |
Australie | Financial Services | 980 | $696M | XGBoost | |
États-Unis | Software Development | 8.7K | $1.9B | XGBoost |
Nous disposons de données sur 2,460 entreprises qui utilisent XGBoost. Notre liste de clients XGBoost est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
L'Algorithme de boosting à gradient extrême, en abrégé XGBoost, est un puissant algorithme d'apprentissage automatique connu pour son efficacité et sa rapidité pour gérer des données structurées. Développé par Tianqi Chen en 2014, XGBoost a gagné une immense popularité pour sa capacité à fournir de hautes performances sur une variété de tâches, notamment la classification, la régression et les problèmes de classement. Il est basé sur le concept de boosting de gradient, où de nouveaux modèles sont entraînés pour corriger les erreurs commises par les modèles existants.
Dans la catégorie des outils de construction de Python, XGBoost se démarque en tant qu'outil polyvalent couramment utilisé pour construire des modèles d'apprentissage automatique. Il est particulièrement populaire dans les domaines de l'analyse des données et deslectroniques pour son précision et sa vitesse, ce qui en fait une choix préféré pour les professionnels souhaitant optimiser leurs tâches de modelisation prédictive. Avec son implementation efficace et son support pour le traitement parallèle, XGBoost est devenu une solution de référence pour une large plage d' applications dans le domaine.
Grâce à une gain rapide en popularité depuis sa création, XGBoost a établi une présence significative dans la communauté d'apprentissage automatique. Il détient actuellement une importante part de marché au sein du domaine des algorithmes de boosting de gradient, avec de nombreux professionnels et organisations exploitant ses capacités pour améliorer leurs flux de travail d'analyse des données. En raison de sa performance démontrée et de son adoption large, XGBoost est Attendu pour maintenir sa position de marché et potentiellement s'étendre plus loin.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant XGBoost en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 2,460 entreprises qui utilisent XGBoost.
XGBoost est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Financial Services", "Technology, Information And Internet", "Banking", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Insurance", "Financial Services", "Software Development". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant XGBoost, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent XGBoost incluent Affirm, Cash App, JPMorgan Chase & Co, Yelp, Instacart, Nexient, Capital One, Clearcover, Afterpay, Snowflake et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 2,460 entreprises qui utilisent XGBoost sur TheirStack.com.
Selon nos données, XGBoost est le plus populaire dans États-Unis (900 companies), Royaume-Uni (175 companies), France (104 companies), Inde (70 companies), Allemagne (55 companies), Canada (54 companies), Espagne (44 companies), Brésil (33 companies), Pays-Bas (31 companies), Australie (25 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant XGBoost en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.