| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
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It is a utility belt to handle data on AWS. It aims to fill a gap between AWS Analytics Services (Glue, Athena, EMR, Redshift) and the most popular Python data libraries (Pandas, Apache Spark).
48
कंपनियाँ
AWS Data Wrangler का उपयोग 7 देशों में किया जाता है
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
हमारे पास 48 कंपनियों के डेटा हैं जो AWS Data Wrangler का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
Technology
is any of
AWS Data Wrangler
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
|---|---|---|---|---|---|
Marketing Services | 48 |
| ![]() AWS Data Wrangler | ||
IT Services and IT Consulting | 760 | $18M | |||
IT Services and IT Consulting | 757 | $19M | ![]() | ||
Software Development | 659 |
| ![]() | ||
IT Services and IT Consulting | 0 |
| ![]() | ||
Staffing and Recruiting | 890 | $80M | ![]() | ||
Staffing and Recruiting | 1.4K | $139M | ![]() | ||
Biotechnology Research | 15K | $27B | ![]() | ||
Financial Services | 26K | $6.9B | ![]() | ||
Software Development | 609 |
| ![]() |
141 विकल्प AWS Data Wrangler के हैं

61.3k

57.3k

47.9k

35.9k

28k

25.7k

25.5k

8.4k

7.1k

7.1k

6.4k

4.3k

4.1k

3.9k

3.6k

3.1k

3.1k

3k

2.5k
2.3k

2.1k

2.1k

1.9k

1.7k

1.7k
1.5k

1k

966

930

862

837

826

640

592

553
537
513
465
445

396

385
368
352

309
302
268

265

252

249
231

AWS Data Wrangler
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अक्सर पूछे जाने वाले सवाल