Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
17,073
कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
NumPy का उपयोग 107 देशों में किया जाता है
हमारे पास 17,073 कंपनियों के डेटा हैं जो NumPy का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
Technology
is any of
NumPy
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
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Retail | 10K | $50M | NumPy | ||
Software Development | 770K |
| NumPy | ||
Technology, Information And Internet |
| NumPy | |||
Motor Vehicle Manufacturing | 66K | $75B | NumPy | ||
Software Development | 17K | $14B | NumPy | ||
It Services And It Consulting | 57 | $7M | NumPy | ||
Software Development | 10K | $125M | NumPy | ||
Oil And Gas | 110 | $4.2M | NumPy | ||
Research Services | 21K | $675M | NumPy | ||
Higher Education | 11K |
| NumPy |
141 विकल्प NumPy के हैं
27.8k
25.5k
22.9k
15.3k
14.4k
13.3k
4.7k
4.7k
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984
920
651
637
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514
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423
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अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।
न्यूम्पि, जिसका संक्षिप्त रूप न्यूम्पी है, पायथन में एक फंडामेंटल पакेज है जिसका उपयोग व्यापक रूप से साइंस ऑफ कंप्यूटिंग में किया जाता है। यह बड़े-चित्र मानक मॉडुल और मैट्रिक्स का सहारा प्रदान करता है, साथ ही संग्रह कॉलेक्शन ऑफ मैथेमाटिकल फंक्शन्स को प्राप्त करता है जो इन माड्युल्स के साथ कार्य करता है। न्यूम्पी की मुख्य विशेषता इसका कार्यात्मक कार्यान्वयन है, जिसके कारण यह एक असाधारण उपकरण है संख्यात्मक क्यombre, फोरियर ट्रासफॉर्म्स, और रैमडम नंबर कैपेबिलिटीज के लिए आवश्यक है।
डाटा साइसंस टूल्स के क्षेत्र में, न्यूम्पी एक कोम्प्सज़ो वूम्स तरह में कार्य करता है, हालचलिमेंटेशन, एनालीसिस और विजुअलीकरण में डाटा पुनररूपण में। यह कई अन्य स.libs और फ्रेमवर्क्स में से एक है जो डाटा साइसंस इकोसिस्टम के काउचलर क्यूमेंटटी है, क्यंकि इसकी हाई पेरफॉर्मेंस और यूज어फ्रील्ड है। न्यूम्पी के arrays टूल के लिए विभिन्न अनुप्रयोगों मेंใช जाते हैं, छ: मशीन लर्निंग अल्गोरिथ्म, सांख्यिकीय एनालीसिस, चित्र प्रसंस्करण, और अधिक।
न्यूम्पी का जन्म 2005 में ट्राविस ओलीफेंट ने किया था, जहाँ के साथ इसका उद्देश्य था पायथन के लिए एक पॉवरफुल र्रे प्रोसेसिंग क्षमता प्रदान करना और न्यूमेरिक सीपीज़ी के बीच एक स_Entryन में करना।
सहित है, न्यूम्पी ने एक महत्वपूर्ण बाजार साझेदारी इन सायंस ऑफ कंप्यूटिंग और डाटा साइसंस के क्षेत्र में सच्चाएड है। न्यूम्पी की अपेक्षा हम कहा जाता है कि यह भविष्य में कया जाएगा, क्योंकि इसकी स्थान और स्थानिक्ता के कारण संपूर्ण कल्प में अपने क्षेत्र का विस्तार वह है।
आप TheirStack.com पर जाकर NumPy का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।
अभी तक, हमारे पास 17,073 कंपनियों के बारे में डेटा है जो NumPy का उपयोग करती हैं।
NumPy का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "Retail", "Software Development", "Technology, Information And Internet", "Motor Vehicle Manufacturing", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Oil And Gas", "Research Services", "Higher Education" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। NumPy का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।
कुछ कंपनियाँ जो NumPy का उपयोग करती हैं, उनमें Amazon.com, Amazon, myGwork - LGBTQ+ Business Community, Tesla, Intuit, Granify, Blue Yonder, Validere, CNRS, Carnegie Mellon University और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर NumPy का उपयोग करने वाली 17,073 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।
हमारे डेटा के आधार पर, NumPy (4,893 companies), (1,148 companies), (573 companies), (445 companies), (416 companies), (350 companies), (314 companies), (209 companies), (175 companies), (120 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।
आप TheirStack.com पर NumPy का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।