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FRITES में NumPy का उपयोग करने वाली कंपनियाँ

Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.

FRITES में NumPy का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची

curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
  \"company_technology_slug_or\": [
    \"numpy\"
  ],
  \"company_country_code_or\": [
    \"FRITES\"
  ]
}"

Technology

is any of

Logo

NumPy

Country

is any of

FRITES

  • Dassault Systèmes logo
    Franceकर्मचारी27kराजस्व$5.9BSoftware Development
    LogoNumPyउच्च विश्वसनीयता
  • CNRS logo
    Franceकर्मचारी23kराजस्व$675MResearch Services
    LogoNumPyउच्च विश्वसनीयता
  • Barcelona Supercomputing Center (BSC) logo
    Spainकर्मचारी830IT Services and IT Consulting
    LogoNumPyउच्च विश्वसनीयता
  • Inria logo
    Franceकर्मचारी3.8kराजस्व$1.4MResearch Services
    LogoNumPyउच्च विश्वसनीयता
  • Opensee logo
    Franceकर्मचारी90Financial Services
    LogoNumPyउच्च विश्वसनीयता
  • ONERA logo
    Franceकर्मचारी1.8kDefense and Space Manufacturing
    LogoNumPyउच्च विश्वसनीयता
  • CodeOp logo
    Spainकर्मचारी69Higher Education
    LogoNumPyउच्च विश्वसनीयता
  • Pellenc ST logo
    Franceकर्मचारी301Industrial Machinery Manufacturing
    LogoNumPyउच्च विश्वसनीयता
  • ODDO BHF logo
    Franceकर्मचारी3.6kराजस्व$655MBanking
    LogoNumPyउच्च विश्वसनीयता
  • Alvea Soluciones Tecnológicas logo
    Spainकर्मचारी158IT Services and IT Consulting
    LogoNumPyउच्च विश्वसनीयता

FRITES में NumPy का उपयोग करने वाली 1,832 कंपनियों की सूची डाउनलोड करें। यह चयनित सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशेषताएँ समृद्ध रूप में शामिल हैं।

प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी

NumPy उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें

इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?

आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।

जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?

आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।

इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?

आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।