Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
224
कंपनियाँ
डाउनलोड करें 224 कंपनियों की सूची जो NumPy का उपयोग में कर रही हैं, जिसमें उद्योग, आकार, स्थान, फंडिंग, राजस्व शामिल हैं...
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
Technology
is any of
NumPy
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
---|---|---|---|---|---|
Embedded Software Products | 62 |
| ![]() NumPy | ||
Professional Services | 1.5K | $75M | ![]() NumPy | ||
It Services And It Consulting | 240 | $10M | ![]() NumPy | ||
Broadcast Media Production And Distribution | 25K |
| ![]() NumPy | ||
Transportation, Logistics, Supply Chain And Storage | 1.5K |
| ![]() NumPy | ||
Software Development | 2K |
| ![]() NumPy | ||
Professional Training And Coaching | 10K |
| ![]() NumPy | ||
Retail | 555 |
| ![]() NumPy | ||
It Services And It Consulting | 1.5K |
| ![]() NumPy | ||
Advertising Services | 3 |
| ![]() NumPy |
NumPy का उपयोग 112 देशों में किया जाता है
141 विकल्प NumPy के हैं
40.2k
36.8k
32.3k
19.9k
19.8k
18.5k
6.2k
6k
4.4k
4.4k
3.5k
3k
2.7k
2.6k
2.5k
2.4k
2.1k
1.9k
1.7k
1.6k
1.6k
1.5k
1.4k
1.4k
1.2k
840
816
756
736
640
633
569
477
460
437
400
372
335
329
301
293
283
269
251
209
200
198
190
189
140