Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
37,616
कंपनियाँ
Technology
is any of
NumPy
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
 | Software Development | 769k | NumPy | ||
 | IT Services and IT Consulting | 357k | $24B | NumPy | |
| Motor Vehicle Manufacturing | 81k | $75B | NumPy | |
 | Technology, Information and Internet | 29 | NumPy | ||
 | IT Services and IT Consulting | 89k | $9.5B | NumPy | |
 | Research Services | 10k | $42M | NumPy | |
 | Staffing and Recruiting | 153 | $31M | NumPy | |
| Staffing and Recruiting | 127 | $5.9M | NumPy | |
| Software Development | 27k | $5.9B | NumPy | |
| IT Services and IT Consulting | 2.7k | $191M | NumPy |
हमारे पास 37,616 कंपनियों का डेटा है जो NumPy का उपयोग करती हैं। हमारे NumPy ग्राहकों की सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग चरण, और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
NumPy का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
NumPy के 32k विकल्प हैं।
64.3k
61.9k
50.1k
29.3k
26.6k
26.6k
8.8k
7.5k
7.3k
6.8k
4.4k
4.3k
4k
3.7k
3.3k
3.2k
3.1k
2.6k
2.5k
2.1k
2.1k
2k
1.8k
1.7k
1.6k
1k
1k
951
903
852
844
648
608
574
567
522
473
468
410
404
389
362
314
308
281
280
261
259
237
219
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
