| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more.
43,049
कंपनियाँ
Pandas का उपयोग 124 देशों में किया जाता है
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
हमारे पास 43,049 कंपनियों के डेटा हैं जो Pandas का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
Technology
is any of
Pandas
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
|---|---|---|---|---|---|
Software Development | 11K |
| ![]() Pandas | ||
Professional Services | 328K | $50B | ![]() Pandas | ||
Computer Hardware Manufacturing | 293K |
| ![]() Pandas | ||
IT Services and IT Consulting | 506 |
| ![]() Pandas | ||
Technology, Information and Internet | 29 |
| ![]() Pandas | ||
Technology, Information and Internet | 893 |
| ![]() Pandas | ||
IT Services and IT Consulting | 357K | $24B | ![]() Pandas | ||
Financial Services | 18 |
| ![]() | ||
Financial Services | 200K | $75B | ![]() Pandas | ||
Software Development | 13K | $600M | ![]() Pandas |
141 विकल्प Pandas के हैं

54.6k

50.1k

32.2k

25.4k

23.9k

23.2k

7.7k

6.8k

6.1k

5.8k

4.1k

3.6k

3.6k

3.2k

2.9k

2.9k

2.8k

2.4k

2.1k

1.9k

1.9k

1.8k

1.6k

1.6k

1.4k

954

904

895

806

795

786

628

555
498

496

493

457

412

371

356

347

335

293

292

251

236

229

227

215

185
Pandas
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल