
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more.
49,907
कंपनियाँ
Technology
is any of
Pandas
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
Professional Services | 328k | $50B | ![]() Pandas | ||
Computer Hardware Manufacturing | 293k |
| ![]() Pandas | ||
Software Development | 3.8k |
| ![]() Pandas | ||
IT Services and IT Consulting | 489 |
| ![]() Pandas | ||
IT Services and IT Consulting | 343k | $61B | ![]() Pandas | ||
Financial Services | 18 |
| ![]() Pandas | ||
IT Services and IT Consulting | 357k | $24B | ![]() Pandas | ||
Technology, Information and Internet | 29 |
| ![]() Pandas | ||
IT Services and IT Consulting | 64k | $4.8B | ![]() Pandas | ||
Financial Services | 200k | $75B | ![]() Pandas |
हमारे पास 49,907 कंपनियों का डेटा है जो Pandas का उपयोग करती हैं। हमारे Pandas ग्राहकों की सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग चरण, और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
Pandas का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
Pandas के 32k विकल्प हैं।

64k

61.5k

37.5k

29.1k

26.5k

26.4k

8.8k

7.5k

7.3k

6.8k

4.4k

4.3k

4k

3.7k

3.3k

3.2k

3.1k

2.6k
2.4k

2.1k

2.1k

2k

1.7k

1.7k
1.6k

1k

1k

948

893

851

841

648

607

572
562
522
471
464

410

403
387
360

314
308
280

277

260

258
236

219
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न