Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Integrate Python into Microsoft Excel. Use Excel as your user-facing front-end with calculations, business logic and data access powered by Python. Works with all 3rd party and open source Python packages. No need to write any VBA!
27
कंपनियाँ
PyXLL का उपयोग 3 देशों में किया जाता है
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
हमारे पास 27 कंपनियों के डेटा हैं जो PyXLL का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
Technology
is any of
PyXLL
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
---|---|---|---|---|---|
Engineering Services | 500 | $200M | ![]() PyXLL | ||
Staffing and Recruiting | 18 |
| ![]() | ||
Staffing and Recruiting | 110 | $70M | ![]() | ||
Pharmaceutical Manufacturing | 39K | $46B | ![]() | ||
Software Development | 43 |
| ![]() PyXLL | ||
Staffing and Recruiting | 4 |
| ![]() PyXLL | ||
IT Services and IT Consulting | 1.8K | $310K | ![]() | ||
Financial Services | 13K | $36B | ![]() PyXLL | ||
Staffing and Recruiting | 191 | $30M | ![]() | ||
Financial Services | 58K | $22B | ![]() PyXLL |
141 विकल्प PyXLL के हैं
52.1k
47.8k
41.1k
30.8k
24.4k
23.2k
22.4k
7.4k
6.6k
5.7k
5.6k
4k
3.5k
3.4k
3.1k
2.9k
2.8k
2.6k
2.4k
2k
1.9k
1.9k
1.7k
1.6k
1.6k
1.4k
940
879
876
791
772
757
623
546
495
486
473
453
395
363
345
339
331
287
283
247
232
223
218
212
PyXLL
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PyXLL
PyXLL
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अक्सर पूछे जाने वाले सवाल