Question 1

इस डेटा का स्रोत क्या है?

Accepted Answer

हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।

Question 2

डेटा कितनी बार अपडेट किया जाता है?

Accepted Answer

हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।

Question 3

XGBoost क्या है?

Accepted Answer

XGBoost short for Extreme Gradient Boosting is a powerful machine learning algorithm known for its efficiency and speed in dealing with structured data Developed by Tianqi Chen in 2014 XGBoost has gained immense popularity for its ability to provide high performance on a variety of tasks including classification regression and ranking problems It is based on the concept of gradient boosting where new models are trained to correct errors made by existing models

In the category of Python Build Tools XGBoost stands out as a versatile tool that is commonly used for building machine learning models It is particularly popular in data science and analytics for its accuracy and speed making it a preferred choice for professionals looking to optimize their predictive modeling tasks With its efficient implementation and support for parallel processing XGBoost has become a goto solution for a wide range of applications in the field

Having rapidly gained traction since its inception XGBoost has established a significant presence in the machine learning community It currently holds a substantial market share within the domain of gradient boosting algorithms with many professionals and organizations leveraging its capabilities to enhance their data analysis workflows As the demand for advanced analytics and predictive modeling continues to grow XGBoost is expected to maintain its market position and potentially expand further due to its proven performance and widespread adoption

Question 4

कैसे उन कंपनियों की अपडेटेड सूची प्राप्त करें जो XGBoost का उपयोग करती हैं?

Accepted Answer

आप TheirStack.com पर जाकर XGBoost का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।

Question 5

XGBoost के कितने ग्राहक हैं?

Accepted Answer

अभी तक, हमारे पास 5,398 कंपनियों के बारे में डेटा है जो XGBoost का उपयोग करती हैं।

Question 6

XGBoost का उपयोग कौन करता है?

Accepted Answer

XGBoost का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "Financial Services", "Financial Services", "Software Development", "Software Development", "Technology, Information and Internet", "Computer Hardware Manufacturing", "IT Services and IT Consulting", "Software Development", "Education", "Insurance" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। XGBoost का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।

Question 7

कौनसी कंपनियाँ XGBoost का उपयोग करती हैं?

Accepted Answer

कुछ कंपनियाँ जो XGBoost का उपयोग करती हैं, उनमें Affirm, Capital One, Snowflake, Instacart, Cash App, Apple, Mastercard, Yelp, Pearson, Intact और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर XGBoost का उपयोग करने वाली 5,398 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।

Question 8

किस देशों में XGBoost का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है?

Accepted Answer

हमारे डेटा के आधार पर, XGBoost  (1,688 companies),  (339 companies),  (183 companies),  (166 companies),  (112 companies),  (92 companies),  (90 companies),  (68 companies),  (62 companies),  (42 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।

Question 9

कंपनियों को कैसे खोजें जो XGBoost का उपयोग करती हैं?

Accepted Answer

आप TheirStack.com पर XGBoost का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

XGBoost का उपयोग करने वाली कंपनियाँ

देश जहां कंपनियां XGBoost का उपयोग कर रही हैं

XGBoost उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें

XGBoost के विकल्प और प्रतिस्पर्धी

Webpack

Vite

gulp

Jetpack

Brunch

Grunt

Maid

Backpack

Snowpack

Webpacker

Gulpjs

Metro Bundler

Solid design system

Bootstrap Studio

Bootswatch

Gridbox

System.js

Laravel Elixir

Sagui

StealJS

Microbundle

Pingy CLI

Fly.js

Shards UI Kit

Bootstrap.build

Pika Pack

pyup

Pingendo

XGBoost का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची

इस डेटा का स्रोत क्या है?

इस डेटा का स्रोत क्या है?

डेटा कितनी बार अपडेट किया जाता है?

डेटा कितनी बार अपडेट किया जाता है?

XGBoost क्या है?

XGBoost क्या है?

कैसे उन कंपनियों की अपडेटेड सूची प्राप्त करें जो XGBoost का उपयोग करती हैं?

कैसे उन कंपनियों की अपडेटेड सूची प्राप्त करें जो XGBoost का उपयोग करती हैं?

XGBoost के कितने ग्राहक हैं?

XGBoost के कितने ग्राहक हैं?

XGBoost का उपयोग कौन करता है?

XGBoost का उपयोग कौन करता है?

कौनसी कंपनियाँ XGBoost का उपयोग करती हैं?

कौनसी कंपनियाँ XGBoost का उपयोग करती हैं?

किस देशों में XGBoost का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है?

किस देशों में XGBoost का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है?

कंपनियों को कैसे खोजें जो XGBoost का उपयोग करती हैं?

कंपनियों को कैसे खोजें जो XGBoost का उपयोग करती हैं?