XGBoost का उपयोग करने वाली कंपनियाँ

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

इस डेटा का स्रोत क्या है?

हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।

डेटा कितनी बार अपडेट किया जाता है?

हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।

XGBoost क्या है?

XGBoost, short for Extreme Gradient Boosting, is a powerful machine learning algorithm known for its efficiency and speed in dealing with structured data. Developed by Tianqi Chen in 2014, XGBoost has gained immense popularity for its ability to provide high performance on a variety of tasks, including classification, regression, and ranking problems. It is based on the concept of gradient boosting, where new models are trained to correct errors made by existing models.

In the category of Python Build Tools, XGBoost stands out as a versatile tool that is commonly used for building machine learning models. It is particularly popular in data science and analytics for its accuracy and speed, making it a preferred choice for professionals looking to optimize their predictive modeling tasks. With its efficient implementation and support for parallel processing, XGBoost has become a go-to solution for a wide range of applications in the field.

Having rapidly gained traction since its inception, XGBoost has established a significant presence in the machine learning community. It currently holds a substantial market share within the domain of gradient boosting algorithms, with many professionals and organizations leveraging its capabilities to enhance their data analysis workflows. As the demand for advanced analytics and predictive modeling continues to grow, XGBoost is expected to maintain its market position and potentially expand further due to its proven performance and widespread adoption.

कैसे उन कंपनियों की अपडेटेड सूची प्राप्त करें जो XGBoost का उपयोग करती हैं?

आप TheirStack.com पर जाकर XGBoost का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।

XGBoost के कितने ग्राहक हैं?

अभी तक, हमारे पास 2,460 कंपनियों के बारे में डेटा है जो XGBoost का उपयोग करती हैं।

XGBoost का उपयोग कौन करता है?

XGBoost का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "Financial Services", "Technology, Information And Internet", "Banking", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Insurance", "Financial Services", "Software Development" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। XGBoost का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।

कौनसी कंपनियाँ XGBoost का उपयोग करती हैं?

कुछ कंपनियाँ जो XGBoost का उपयोग करती हैं, उनमें Affirm, Cash App, JPMorgan Chase & Co, Yelp, Instacart, Nexient, Capital One, Clearcover, Afterpay, Snowflake और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर XGBoost का उपयोग करने वाली 2,460 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।

किस देशों में XGBoost का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है?

हमारे डेटा के आधार पर, XGBoost (900 companies), (175 companies), (104 companies), (70 companies), (55 companies), (54 companies), (44 companies), (33 companies), (31 companies), (25 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।

कंपनियों को कैसे खोजें जो XGBoost का उपयोग करती हैं?

आप TheirStack.com पर XGBoost का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।