It is a Natural Language Processing library built on top of Apache Spark ML. It provides simple, performant & accurate NLP annotations for machine learning pipelines that scale easily in a distributed environment. It comes with 160+ pretrained pipelines and models in more than 20+ languages.
120
कंपनियाँ
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"spark-nlp\"
]
}"Technology
is any of
Spark NLP
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
 United States | Retail Apparel and Fashion | 2.9k | $353M | Spark NLP | |
United States | IT Services and IT Consulting | 635 | Spark NLP | ||
United States | IT Services and IT Consulting | 98 | $7M | Spark NLP | |
United States | Business Consulting and Services | 596 | Spark NLP | ||
United States | Hospitals and Health Care | 300k | $331B | Spark NLP | |
United States | IT Services and IT Consulting | 153 | $12M | Spark NLP | |
 United Kingdom | Online Audio and Video Media | 50 | Spark NLP | ||
 Netherlands | IT Services and IT Consulting | 4.6k | $1.2B | Spark NLP | |
 Singapore | Software Development | 469 | Spark NLP | ||
 Japan | Financial Services | 1k | $2.6B | Spark NLP |
हमारे पास 120 कंपनियों और उपयोगकर्ताओं का डेटा है जो Spark NLP का उपयोग करते हैं। हमारे Spark NLP उपयोगकर्ता और ग्राहक सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
