कंपनियाँ जो DeepSpeed का उपयोग करती हैं
It is a deep learning optimization library that makes distributed training easy, efficient, and effective. It can train DL models with over a hundred billion parameters on the current generation of GPU clusters while achieving over 5x in system performance compared to the state-of-art. Early adopters of DeepSpeed have already produced a language model (LM) with over 17B parameters called Turing-NLG, establishing a new SOTA in the LM category.
1,822
कंपनियाँ
DeepSpeed का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"deepspeed\"
]
}"Technology
is any of
DeepSpeed
कर्मचारी37Software DevelopmentDeepSpeedउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी113राजस्व$5MBiotechnology ResearchDeepSpeedउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी6.8kHigher EducationDeepSpeedउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी50kराजस्व$62BSoftware DevelopmentDeepSpeedमध्यम विश्वसनीयता
कर्मचारी147kIT Services and IT ConsultingDeepSpeedमध्यम विश्वसनीयता
कर्मचारी96kराजस्व$4.6BEntertainment ProvidersDeepSpeedमध्यम विश्वसनीयता
कर्मचारी52kराजस्व$23BSemiconductor ManufacturingDeepSpeedमध्यम विश्वसनीयता
कर्मचारी37kराजस्व$6.6BSoftware DevelopmentDeepSpeedमध्यम विश्वसनीयता
कर्मचारी293kComputer Hardware ManufacturingDeepSpeedमध्यम विश्वसनीयता
कर्मचारी244kFinancial ServicesDeepSpeedमध्यम विश्वसनीयता
हमारे पास DeepSpeed का उपयोग करने वाली 1,822 कंपनियों और उपयोगकर्ताओं का डेटा है। हमारा DeepSpeed उपयोगकर्ता और ग्राहक सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
DeepSpeed उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें
- इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
- इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?
आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
हमारा डेटा नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है जो लाखों कंपनियों से एकत्र किया जाता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, जॉब बोर्ड्स, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर मॉनिटर करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने का एक विश्वसनीय तरीका प्रदान करता है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि आप सबसे वर्तमान जानकारी तक पहुँच सकें। यह बार-बार अपडेट करने की प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि हमारी अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती है।
DeepSpeed is a cutting-edge technology in the realm of Machine Learning Tools, designed to enhance the training efficiency and scale of deep learning models. Developed by Microsoft, DeepSpeed has gained significant traction in the tech industry due to its ability to optimize large distributed training workloads. This technology offers innovative solutions for organizations looking to accelerate their machine learning processes and tackle complex data-driven challenges with improved performance.
In the realm of Machine Learning Tools, DeepSpeed stands out as a powerful resource that enables developers and data scientists to train models faster and with higher efficiency. By incorporating advanced techniques such as model parallelism and gradient compression, DeepSpeed helps streamline the training process for deep learning algorithms, ultimately leading to more accurate insights and quicker model iteration cycles. Its focus on scalability and performance optimization makes it a valuable asset for companies operating in the machine learning space.
Microsoft introduced DeepSpeed in 2019, with the aim of addressing the growing demand for scalable and efficient deep learning training methods. Since its inception, DeepSpeed has rapidly gained prominence within the machine learning community, with a notable increase in adoption among industry players. Currently, DeepSpeed holds a significant market share within the Machine Learning Tools category, and its continued growth seems promising. With ongoing developments and enhancements, DeepSpeed is poised to further solidify its position as a leading technology in the field, projecting a positive outlook for its market share expansion in the foreseeable future.