Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It is a Python library for secure and private Deep Learning. PySyft decouples private data from model training, using Federated Learning, Differential Privacy, and Multi-Party Computation (MPC) within the main Deep Learning frameworks like PyTorch and TensorFlow.
18
कंपनियाँ
PySyft का उपयोग 6 देशों में किया जाता है
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
203 विकल्प PySyft के हैं
52.6k
50.8k
29.4k
11.9k
11.5k
11.2k
9.7k
8.1k
7.6k
7.3k
6.9k
6.5k
6.4k
6.4k
5k
4.6k
4.1k
2.3k
2.3k
2.2k
2.1k
1.9k
1.8k
1.6k
1.6k
1.3k
1.3k
1.2k
1.2k
1.1k
1.1k
1k
924
924
904
895
874
840
776
666
652
613
602
588
523
483
428
376
318
295
Technology
is any of
PySyft
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
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Research Services |
हमारे पास 18 कंपनियों के डेटा हैं जो PySyft का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
113
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![]() PySyft |
Technology, Information and Internet | 54 |
| ![]() PySyft |
Advertising Services | 42 |
| ![]() PySyft |
Technology, Information and Internet | 15 |
| ![]() PySyft |
Software Development | 746 |
| ![]() PySyft |
Banking | 97K | $32B | ![]() PySyft |
Semiconductor Manufacturing | 150K | $79B | ![]() PySyft |
Research Services | 4.1K | $290M | ![]() PySyft |
Software Development | 1.6K | $292M | ![]() PySyft |
Telecommunications | 5.2K | $982M | ![]() PySyft |
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल