It is a library for compiling trained traditional ML models into tensor computations. It allows users to seamlessly leverage neural network frameworks (such as PyTorch) to accelerate traditional ML models.
466
कंपनियाँ
Technology
is any of
Hummingbird
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
Individual and Family Services | 93 | ![]() Hummingbird | |||
Financial Services | 7.4k | $7.2B | ![]() Hummingbird | ||
Manufacturing | 35k | $12B | ![]() Hummingbird | ||
Hospitals and Health Care | 45k | $52M | ![]() Hummingbird | ||
Retail | 94k | $47B | ![]() Hummingbird | ||
Civic and Social Organizations | 670 | $9.2M | ![]() Hummingbird | ||
Hospitality | 501 | ![]() Hummingbird | |||
Hospitals and Health Care | 110 | ![]() Hummingbird | |||
Hospitality | 63 | $3.6M | ![]() Hummingbird | ||
Financial Services | 1k | $543M | ![]() Hummingbird |
हमारे पास 466 कंपनियों का डेटा है जो Hummingbird का उपयोग करती हैं। हमारे Hummingbird ग्राहकों की सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग चरण, और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
Hummingbird का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
Hummingbird के 32k विकल्प हैं।
68.8k
67.7k
40.7k
18k
17.6k
13.7k
11.4k
10.7k
9.4k
9.3k
9.3k
8.8k
8.2k
7.7k
6.5k
6.3k
4.9k
4.7k
3.3k
3k
2.8k
2.6k
2.6k
2.6k
1.9k
1.9k
1.9k
1.6k
1.6k
1.5k
1.3k
1.3k
1.3k
1.3k
1.2k
1.2k
1.1k
1.1k
1.1k
1.1k
1k
865
850
798
797
772
727
726
690
569
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न