Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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21
कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
AWS Deep Learning AMIs का उपयोग 3 देशों में किया जाता है
हमारे पास 21 कंपनियों के डेटा हैं जो AWS Deep Learning AMIs का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
Technology
is any of
AWS Deep Learning AMIs
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
---|---|---|---|---|---|
Financial Services | 76K | $135M | AWS Deep Learning AMIs | ||
Insurance | 1K |
| AWS Deep Learning AMIs | ||
Retail | 10K | $50M | AWS Deep Learning AMIs | ||
It Services And It Consulting | 131K |
| AWS Deep Learning AMIs | ||
Technology, Information And Internet | 168 |
| AWS Deep Learning AMIs | ||
Software Development | 770K |
| AWS Deep Learning AMIs | ||
Biotechnology Research | 15K | $27B | AWS Deep Learning AMIs | ||
It Services And It Consulting | 297K | $11B | AWS Deep Learning AMIs | ||
Government Administration | 100K | $10M | AWS Deep Learning AMIs | ||
Higher Education | 12K | $1.5B | AWS Deep Learning AMIs |
201 विकल्प AWS Deep Learning AMIs के हैं
23,8k
21,7k
13,9k
6,4k
6,1k
4k
4k
3,9k
3,8k
3,7k
3,2k
3k
2,9k
2,6k
2,6k
2,2k
2k
1,5k
1,3k
1,2k
968
930
907
897
888
854
762
731
612
566
561
545
505
451
390
335
306
303
302
296
274
268
234
222
219
187
161
157
154
151
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।
आप TheirStack.com पर जाकर AWS Deep Learning AMIs का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।
अभी तक, हमारे पास 21 कंपनियों के बारे में डेटा है जो AWS Deep Learning AMIs का उपयोग करती हैं।
AWS Deep Learning AMIs का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "Financial Services", "Insurance", "Retail", "It Services And It Consulting", "Technology, Information And Internet", "Software Development", "Biotechnology Research", "It Services And It Consulting", "Government Administration", "Higher Education" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। AWS Deep Learning AMIs का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।
कुछ कंपनियाँ जो AWS Deep Learning AMIs का उपयोग करती हैं, उनमें JPMorgan Chase Bank, N.A., Domestic & General Group, Amazon.com, Amazon Web Services (AWS), myGwork - LGBTQ+ Business Community, Amazon, Gilead Sciences, Wipro, State of Colorado, Vanderbilt University और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर AWS Deep Learning AMIs का उपयोग करने वाली 21 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।
हमारे डेटा के आधार पर, AWS Deep Learning AMIs (8 companies), (1 companies), (1 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।
आप TheirStack.com पर AWS Deep Learning AMIs का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।