Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It is the machine learning platform for developers to build better models faster. Use W&B's lightweight, interoperable tools to quickly track experiments, version and iterate on datasets, evaluate model performance, reproduce models, visualize results and spot regressions, and share findings with colleagues.
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कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
201 विकल्प Weights & Biases के हैं
24,2k
22,1k
14,1k
6,4k
6,3k
4,1k
4k
4k
3,9k
3,8k
3,3k
3,1k
3k
2,6k
2,6k
2,3k
2k
1,6k
1,3k
1,2k
975
939
925
902
893
865
769
745
627
581
573
557
509
461
395
340
313
312
309
303
283
269
236
223
219
190
162
157
156
151
Weights & Biases का उपयोग 6 देशों में किया जाता है
Technology
is any of
Weights & Biases
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
---|---|---|---|---|---|
Research Services | 1.7K | $6.9M | Weights & Biases | ||
Staffing And Recruiting | 98 | $5.9M | Weights & Biases | ||
Book And Periodical Publishing | 12K | $2B | Weights & Biases | ||
Entertainment Providers | 5.4K | $1.9B | Weights & Biases | ||
Software Development | 1.4K | $270M | Weights & Biases | ||
Software Development | 147 |
| Weights & Biases | ||
It Services And It Consulting |
| Weights & Biases | |||
It Services And It Consulting | 88 | $8M | Weights & Biases | ||
It Services And It Consulting |
| Weights & Biases | |||
Software Development | 18 |
| Weights & Biases |
हमारे पास 10 कंपनियों के डेटा हैं जो Weights & Biases का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।
Weights & Biases is a renowned platform used by machine learning teams to track and visualize their machine learning experiments. It provides essential tools for experimentation, including project tracking, visualization, and collaboration features. By integrating seamlessly with popular machine learning frameworks like TensorFlow and PyTorch, Weights & Biases enhances the workflow of data scientists and machine learning engineers.
In the realm of Machine Learning as a Service, Weights & Biases stands out as a premier solution for managing and optimizing machine learning models. It offers features that help teams improve model performance and streamline the development process. With its emphasis on experiment tracking and performance evaluation, Weights & Biases enables users to make data-driven decisions throughout the machine learning lifecycle.
Weights & Biases was founded in 2017 by Lukas Biewald and Chris Van Pelt with a vision to revolutionize how machine learning experiments are conducted and monitored. Their motivation stemmed from the need for a more efficient and collaborative platform for machine learning practitioners. Since its inception, Weights & Biases has garnered widespread recognition in the machine learning community for its user-friendly interface and powerful capabilities.
Currently, Weights & Biases enjoys a significant market share within the Machine Learning as a Service category. As the demand for machine learning solutions continues to rise across industries, the platform is poised for further growth. With ongoing enhancements and integrations with new technologies, Weights & Biases is well-positioned to expand its market presence and solidify its position as a leading tool for machine learning experimentation and optimization.
आप TheirStack.com पर जाकर Weights & Biases का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।
अभी तक, हमारे पास 10 कंपनियों के बारे में डेटा है जो Weights & Biases का उपयोग करती हैं।
Weights & Biases का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "Research Services", "Staffing And Recruiting", "Book And Periodical Publishing", "Entertainment Providers", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Software Development" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। Weights & Biases का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।
कुछ कंपनियाँ जो Weights & Biases का उपयोग करती हैं, उनमें The Francis Crick Institute, Energy Jobline, Springer Nature, Blizzard Entertainment, JetBrains, Wesfarmers OneDigital, Maddox AI GmbH, Appsilon, Ground Truth Labs, Censius और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर Weights & Biases का उपयोग करने वाली 10 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।
हमारे डेटा के आधार पर, Weights & Biases (3 companies), (2 companies), (1 companies), (1 companies), (1 companies), (1 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।
आप TheirStack.com पर Weights & Biases का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।