Question 1

इस डेटा का स्रोत क्या है?

Accepted Answer

हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी विज्ञापनों से प्राप्त होता है। हम इन विज्ञापनों को कंपनी वेबसाइट्स, जॉब बोर्ड्स, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर मॉनिटर करते हैं। नौकरी विज्ञापनों का विश्लेषण एक विश्वसनीय तरीका प्रदान करता है यह समझने के लिए कि कंपनियाँ कौन-कौन सी तकनीकों का उपयोग कर रही हैं, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।

Question 2

डेटा कितनी बार अपडेट किया जाता है?

Accepted Answer

हम अपने डेटा को रोज़ाना अपडेट करते हैं ताकि आप उपलब्ध नवीनतम जानकारी तक पहुंच प्राप्त कर सकें। यह बारंबार अपडेट करने की प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के भीतर नवीनतम विकास और रुझानों को प्रतिबिंबित करते हैं।

Question 3

Backprop क्या है?

Accepted Answer

Backprop is a critical algorithm in the field of machine learning specifically neural networks It is an abbreviation for backpropagation which refers to the method used for training artificial neural networks by calculating the gradient of the loss function with respect to the weights of the network This process allows the network to adjust its parameters iteratively to minimize errors in its predictions ultimately improving its performance over time Backprop has revolutionized the field of deep learning by enabling more complex and efficient training of neural networks

Machine Learning Tools the category to which Backprop belongs encompasses a wide range of software and algorithms that facilitate the development training and deployment of machine learning models Backprop plays a significant role in this category by serving as a fundamental component in training neural networks which are essential in various machine learning tasks such as image recognition natural language processing and predictive analytics Its effectiveness in optimizing neural network training sets it apart as a crucial tool in the machine learning domain

Backprop was first introduced in the 1970s by researchers at Stanford University including Paul Werbos and David Rumelhart as a method to train neural networks more efficiently Their goal was to address the challenges of training deep neural networks by propagating error gradients backward through the network to update the connection weights Since its inception Backprop has become one of the foundational algorithms in the realm of deep learning contributing significantly to the advancement of artificial intelligence

In terms of current market share Backprop remains a fundamental algorithm in the machine learning tools category with a steady presence in both research and industry applications As the demand for advanced machine learning solutions continues to grow across various sectors the relevance and importance of Backprop are expected to increase as well With ongoing research efforts focused on optimizing neural network training and the scalability of deep learning models Backprop is poised to maintain its market share and potentially capture a larger share of the market in the future

Question 4

कैसे उन कंपनियों की नवीनतम सूची प्राप्त करें जो Backprop का उपयोग करती हैं?

Accepted Answer

आप TheirStack.com पर जाकर Backprop का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न टेक्नोलॉजी और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।

Question 5

Backprop के कितने ग्राहक हैं?

Accepted Answer

वर्तमान में, हमारे पास 15 कंपनियों का डाटा है जो Backprop का उपयोग करती हैं।

Question 6

Backprop का उपयोग कौन करता है?

Accepted Answer

Backprop का उपयोग विभिन्न उद्योगों में कई संगठनों द्वारा किया जाता है, जिसमें "Technology, Information and Internet", "Advertising Services", "Software Development", "Research Services", "Research Services", "Pharmaceutical Manufacturing", "Software Development", "Higher Education", "Software Development", "Retail" शामिल हैं। Backprop का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की एक व्यापक सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।

Question 7

कौन सी कंपनियां Backprop का उपयोग करती हैं?

Accepted Answer

कुछ कंपनियाँ जो Backprop का उपयोग करती हैं, उनमें PubMatic, ENGINE Group, Rasa, CNRS, Fraunhofer-Gesellschaft, Takeda, OutSystems, Heriot-Watt University, Tealium, SiDi और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर Backprop का उपयोग करने वाली 15 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।

Question 8

किस देश में Backprop का सबसे अधिक उपयोग होता है?

Accepted Answer

हमारे डेटा के अनुसार, Backprop United States (4 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा प्रयोग किया जाता है।

Question 9

कैसे उन कंपनियों को खोजें जो Backprop का उपयोग करती हैं?

Accepted Answer

आप TheirStack.com पर Backprop खोजकर उन कंपनियों को पा सकते हैं जो इसका उपयोग कर रही हैं। हम करोड़ों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग का पता लगाते हैं और उनका उपयोग यह पता लगाने के लिए करते हैं कि वे कौन सी तकनीकें और आंतरिक उपकरण उपयोग कर रहे हैं।

वे कंपनियाँ जो Backprop का उपयोग करती हैं।

Backprop का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची

Backprop विकल्प और प्रतियोगी (209)

Backprop उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें