कंपनियाँ जो sktime का उपयोग करती हैं
It is a Python machine learning toolbox for time series with a unified interface for multiple learning tasks. It provides dedicated time series algorithms and scikit-learn compatible tools for building, tuning, and evaluating composite models.
63
कंपनियाँ
sktime का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"sktime\"
]
}"Technology
is any of
sktime
कर्मचारी68राजस्व$9.8MIT Services and IT Consultingsktimeमध्यम विश्वसनीयता
कर्मचारी1.5kराजस्व$150MSoftware Developmentsktimeमध्यम विश्वसनीयता
कर्मचारी16Software Developmentsktimeमध्यम विश्वसनीयता
कर्मचारी2kRenewable Energy Semiconductor Manufacturingsktimeमध्यम विश्वसनीयता
कर्मचारी166kराजस्व$26BAutomation Machinery Manufacturingsktimeकम विश्वसनीयता
कर्मचारी115IT Services and IT Consultingsktimeकम विश्वसनीयता
कर्मचारी2.5kराजस्व$500MReal Estatesktimeकम विश्वसनीयता
कर्मचारी226kराजस्व$123BTelecommunicationssktimeकम विश्वसनीयता
कर्मचारी9.2kराजस्व$200MIT Services and IT Consultingsktimeकम विश्वसनीयता
कर्मचारी11kराजस्व$200MResearch Servicessktimeकम विश्वसनीयता
हमारे पास sktime का उपयोग करने वाली 63 कंपनियों और उपयोगकर्ताओं का डेटा है। हमारा sktime उपयोगकर्ता और ग्राहक सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
sktime उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें
- इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
- इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?
आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
हमारा डेटा नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है जो लाखों कंपनियों से एकत्र किया जाता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, जॉब बोर्ड्स, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर मॉनिटर करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने का एक विश्वसनीय तरीका प्रदान करता है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि आप सबसे वर्तमान जानकारी तक पहुँच सकें। यह बार-बार अपडेट करने की प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि हमारी अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती है।
sktime is a powerful and innovative technology in the realm of Machine Learning Tools. It has gained significant recognition for its capabilities in time series analysis and forecasting, making it a valuable tool for data scientists and researchers working with temporal data. Leveraging sktime, users can effectively process, manipulate, and model time series data, unlocking insights and patterns that may not be apparent through traditional analysis methods.
Within the category of Machine Learning Tools, sktime stands out for its specialized focus on time series data, offering a rich set of functionalities tailored to address the complexities inherent in temporal data analysis. Its diverse range of features includes support for handling irregular time series, incorporating domain knowledge into the analysis process, and implementing state-of-the-art algorithms for time series forecasting and classification tasks.
sktime was founded in 2019 by a dedicated team of researchers and developers who saw the need for a comprehensive time series analysis framework that could streamline the process of working with temporal data. With a vision to democratize advanced time series analysis techniques, the creators of sktime aimed to provide a user-friendly yet powerful tool that could cater to the diverse needs of data enthusiasts across various industries.
Currently, sktime holds a promising position in the market within the Machine Learning Tools category, with a growing user base and increasing adoption by organizations seeking to harness the potential of time series data in their decision-making processes. Given the rising popularity of time series analysis in data-driven industries, it is anticipated that sktime's market share will continue to expand in the future, driven by the increasing demand for sophisticated time series analysis tools.