Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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392
कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
Apache Spark MLlib का उपयोग 27 देशों में किया जाता है
हमारे पास 392 कंपनियों के डेटा हैं जो Apache Spark MLlib का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
Technology
is any of
Apache Spark MLlib
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
---|---|---|---|---|---|
Mining | 5.8K | $3.5B | Apache Spark MLlib | ||
It Services And It Consulting | 7 |
| Apache Spark MLlib | ||
Retail | 10K | $50M | Apache Spark MLlib | ||
Software Development | 58K | $4.9B | Apache Spark MLlib | ||
Internet Marketplace Platforms | 111K | $17B | Apache Spark MLlib | ||
Software Development | 770K |
| Apache Spark MLlib | ||
Software Development | 28K |
| Apache Spark MLlib | ||
It Services And It Consulting | 97K | $11B | Apache Spark MLlib | ||
It Services And It Consulting | 68K | $2.4B | Apache Spark MLlib | ||
Software Development | 3.8K |
| Apache Spark MLlib |
201 विकल्प Apache Spark MLlib के हैं
23,8k
21,7k
13,9k
6,4k
6,1k
4k
4k
3,9k
3,8k
3,7k
3,2k
3k
2,9k
2,6k
2,6k
2,2k
2k
1,5k
1,3k
1,2k
968
930
907
897
888
854
762
731
612
566
561
545
505
451
335
306
303
302
296
274
268
234
222
219
187
161
157
154
151
139
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।
आप TheirStack.com पर जाकर Apache Spark MLlib का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।
अभी तक, हमारे पास 392 कंपनियों के बारे में डेटा है जो Apache Spark MLlib का उपयोग करती हैं।
Apache Spark MLlib का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "Mining", "It Services And It Consulting", "Retail", "Software Development", "Internet Marketplace Platforms", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Software Development" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। Apache Spark MLlib का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।
कुछ कंपनियाँ जो Apache Spark MLlib का उपयोग करती हैं, उनमें Kinross Gold Corporation, Radioactive Technologies, Amazon.com, DoorDash, Uber, Amazon, Nielsen, Atos, TELUS International, Roku और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर Apache Spark MLlib का उपयोग करने वाली 392 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।
हमारे डेटा के आधार पर, Apache Spark MLlib (166 companies), (16 companies), (13 companies), (11 companies), (9 companies), (8 companies), (6 companies), (5 companies), (4 companies), (3 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।
आप TheirStack.com पर Apache Spark MLlib का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।