Buck2 is a large-scale build tool designed to be faster and more reliable than its predecessor, Buck. It supports multiple programming languages including C++, Python, Rust, Erlang, and OCaml. Buck2 emphasizes speed, reliability, and extensibility, allowing users to define their own rules in Starlark. The tool is built to handle dependencies hermetically, ensuring that missing dependencies are treated as errors, which leads to more reliable build results.
22
कंपनियाँ
Technology
is any of
Buck2
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
IT Services and IT Consulting | 326 | $5.3M | Buck2 | ||
Software Development | 46 |
| Buck2 | ||
Financial Services | 1.4k |
| Buck2 | ||
IT Services and IT Consulting | 25k | $4B | Buck2 | ||
Furniture and Home Furnishings Manufacturing | 790 | $1.4B | Buck2 | ||
Software Development | 7.7k | $874M | Buck2 | ||
Software Development | 290 | $12M | Buck2 | ||
Staffing and Recruiting | 5 |
| Buck2 | ||
Human Resources Services | 234 |
| Buck2 | ||
Motor Vehicle Manufacturing | 81k | $75B | Buck2 |
हमारे पास 22 कंपनियों का डेटा है जो Buck2 का उपयोग करती हैं। हमारे Buck2 ग्राहकों की सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग चरण, और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
Buck2 का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
Buck2 के 32k विकल्प हैं।

91.4k

56.3k

24.4k

11.7k

6.9k

5.8k

4.4k

2.6k

2.5k

1.7k

1.1k

865

855

636

610

573

446

346

270

248

227

225

200

182

177

152

142

119

115

59

52

47

39

34

34

32

32

31

27

27

26

23

23

21

20

16

15

15

15

11
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न