वे कंपनियाँ जो GINO का उपयोग करती हैं।
It is a non-typical object-relational mapping library in Python for asyncio, built on top of SQLAlchemy core and asyncpg, aiming for explicitness and productivity.
494
कंपनियाँ
It is a non-typical object-relational mapping library in Python for asyncio, built on top of SQLAlchemy core and asyncpg, aiming for explicitness and productivity.
494
कंपनियाँ
Technology
is any of
GINO
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
 | Environmental Services | 201 | GINO | ||
 | Government Administration | 10k | $34M | GINO | |
 | Food and Beverage Services | 2.7k | $1.5B | GINO | |
 | Utilities | 1k | GINO | ||
 | Manufacturing | 93 | GINO | ||
| Hospitality | 40k | GINO | ||
| Services for Renewable Energy | 543 | $150M | GINO | |
 | Hospitality | 4.1k | $321M | GINO | |
 | Industrial Machinery Manufacturing | 1.8k | GINO | ||
 | Restaurants | 10k | $3.7B | GINO |
हमारे पास 494 कंपनियों का डेटा है जो GINO का उपयोग करती हैं। हमारे GINO ग्राहकों की सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग चरण, और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
GINO का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
GINO के 32k विकल्प हैं।
190.8k
41.2k
40.1k
40.1k
40.1k
15.5k
12.5k
12.5k
8k
3.8k
3.7k
3.2k
3k
2.6k
2.4k
2.4k
2.2k
2.1k
1.8k
1.8k
1.7k
1.3k
1.3k
1.3k
1.2k
1k
746
691
571
564
544
381
357
298
199
146
94
91
83
81
80
75
73
64
60
47
46
42
40
39
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
