कंपनियाँ जो Google Cloud Dataproc का उपयोग करती हैं
It is a managed Spark and Hadoop service that lets you take advantage of open source data tools for batch processing, querying, streaming, and machine learning. It helps you create clusters quickly, manage them easily, and save money by turning clusters off when you don't need them.
180
कंपनियाँ
Google Cloud Dataproc का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"google-cloud-dataproc\"
]
}"Technology
is any of
Google Cloud Dataproc
कर्मचारी1.5kराजस्व$5.8MTravel ArrangementsGoogle Cloud Dataprocउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी32IT Services and IT ConsultingGoogle Cloud Dataprocउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी36kराजस्व$28BSoftware DevelopmentGoogle Cloud Dataprocउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी45राजस्व$2.5MSoftware DevelopmentGoogle Cloud Dataprocउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी5kराजस्व$932MOnline Audio and Video MediaGoogle Cloud Dataprocउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी158Computer and Network SecurityGoogle Cloud Dataprocउच्च विश्वसनीयता- कर्मचारी36राजस्व$4MIT Services and IT ConsultingGoogle Cloud Dataprocउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी684राजस्व$70MSoftware DevelopmentGoogle Cloud Dataprocउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी1kराजस्व$63MSoftware DevelopmentGoogle Cloud Dataprocमध्यम विश्वसनीयता
कर्मचारी412kराजस्व$45BProfessional ServicesGoogle Cloud Dataprocमध्यम विश्वसनीयता
हमारे पास Google Cloud Dataproc का उपयोग करने वाली 180 कंपनियों और उपयोगकर्ताओं का डेटा है। हमारा Google Cloud Dataproc उपयोगकर्ता और ग्राहक सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
Google Cloud Dataproc उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें
- इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
- इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?
आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
हमारा डेटा नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है जो लाखों कंपनियों से एकत्र किया जाता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, जॉब बोर्ड्स, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर मॉनिटर करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने का एक विश्वसनीय तरीका प्रदान करता है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि आप सबसे वर्तमान जानकारी तक पहुँच सकें। यह बार-बार अपडेट करने की प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि हमारी अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती है।
Google Cloud Dataproc is a managed service on Google Cloud Platform that allows users to run Apache Spark and Apache Hadoop clusters with ease. It provides a fast, easy-to-use, and fully managed environment for developing and running big data applications. With Google Cloud Dataproc, users can quickly create Spark and Hadoop clusters and scale them easily to accommodate their data processing needs. This technology simplifies the process of deploying and managing clusters, making it an attractive option for organizations looking to leverage big data tools efficiently.
Google Cloud Dataproc falls under the category of Big Data Tools, which encompasses a range of technologies and services designed to handle large volumes of data for analysis, processing, and visualization. Within this category, Google Cloud Dataproc stands out for its focus on providing a managed environment specifically optimized for running Spark and Hadoop workflows. It offers integration with other Google Cloud Platform services, seamless cluster management, and the flexibility to scale clusters up or down based on demand.
Founded in 2014, Google Cloud Dataproc was introduced by Google Cloud as a response to the growing demand for scalable and cost-effective big data processing solutions. The motivation behind the creation of Google Cloud Dataproc was to simplify the process of running Apache Spark and Hadoop workloads in the cloud, enabling organizations to focus on deriving insights from their data rather than managing infrastructure. Since its inception, Google Cloud Dataproc has evolved to become a popular choice for businesses looking to harness the power of big data analytics.
As of the latest data, Google Cloud Dataproc holds a significant market share within the Big Data Tools category, thanks to its robust features and seamless integration with other Google Cloud services. The forecast for Google Cloud Dataproc suggests that it is poised to grow further in the future, as organizations continue to invest in big data analytics and look for efficient ways to process and analyze large datasets. With its scalability, performance, and ease of use, Google Cloud Dataproc is well-positioned to meet the evolving needs of companies seeking advanced big data processing solutions.