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वे कंपनियां जो Australia में Llama 4 का उपयोग करती हैं।

Llama 4 is optimized for easy deployment, cost efficiency, and performance that scales to billions of users, offering unmatched capabilities in image grounding, long context handling, and multimodal processing. With a variety of models including Llama 4 Scout, Maverick, and Behemoth, it serves a range of applications from text generation to image understanding. Notably, Llama 4 Scout supports a 10M token context, making it versatile for extensive document analysis. Designed for ease of use, developers can access extensive resources and community support to leverage its features effectively.

Artificial Intelligencellama.com/models/llama-4

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कंपनियाँ

Australia में Llama 4 का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची

curl --request POST \
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--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
  \"company_technology_slug_or\": [
    \"llama-4\"
  ],
  \"company_country_code_or\": [
    \"AU\"
  ]
}"

Technology

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Llama 4

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1 कंपनियों की सूची डाउनलोड करें जो Australia में Llama 4 का उपयोग कर रही हैं। यह चयनित सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशेषताएँ शामिल हैं, जैसे कि उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़े, अन्य के साथ।

प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी

Llama 4 उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें

इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?

आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।

जब कंपनियाँ इस तकनीक को अपनाती हैं तो कैसे सतर्क रहें?

आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।

इस डेटा को मेरे सीआरएम में कैसे आयात करें?

आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।