
It is a framework for infrastructure teams who need more than just conditional manifests. It allows teams to start encapsulating, managing, and testing their applications in raw Go. Teams can now buid controllers, operators, and custom toolchains using reliable, testable, and scalable Go.
36
कंपनियाँ
Technology
is any of
Naml
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
Motor Vehicle Manufacturing | 153k | $170B | ![]() Naml | ||
Oil and Gas | 3.3k | $7.2M | ![]() Naml | ||
Higher Education | 15k | $822M | ![]() Naml | ||
Business Consulting and Services | 2 |
| ![]() Naml | ||
Technology, Information and Internet | 117 |
| ![]() Naml | ||
Oil and Gas | 1.7k | $459M | ![]() Naml | ||
IT Services and IT Consulting | 260 |
| ![]() Naml | ||
Technology, Information and Internet | 222 |
| ![]() Naml | ||
Pharmaceutical Manufacturing | 103k | $100B | ![]() Naml | ||
Staffing and Recruiting | 630 |
| ![]() Naml |
हमारे पास 36 कंपनियों का डेटा है जो Naml का उपयोग करती हैं। हमारे Naml ग्राहकों की सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग चरण, और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
Naml का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
Naml के 32k विकल्प हैं।

216k

169.5k

58.3k
43.8k

25.3k

24.9k

23k

15.1k

12.7k

9.7k

9.4k

9.2k

8.1k

8k

8k

7.9k

7.7k

7k

6.7k

6.5k

5.7k

5k

4.4k

4.1k

3.4k

3.2k

3k

2.7k

2.5k

2.2k

2.2k

1.9k

1.7k

1.6k

1.6k

1.6k

1.4k

1.2k

1.2k

1.1k

1.1k

1.1k

944

906

892

871

853

824

743

675
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न