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OpenCV was designed for computational efficiency and with a strong focus on real-time applications. Written in optimized C/C++, the library can take advantage of multi-core processing. Enabled with OpenCL, it can take advantage of the hardware acceleration of the underlying heterogeneous compute platform.
6,232
aziende
Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
OpenCV è utilizzata in 71 paesi
Abbiamo dati su 6,232 aziende che usano OpenCV. La nostra lista di clienti OpenCV è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Technology
is any of
OpenCV
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
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Professional Services |
| OpenCV | |||
Germania | Non-Profit Organizations | 10K | $42M | OpenCV | |
Stati Uniti | Research Services | 5.9K | $57M | OpenCV | |
Regno Unito | Data Infrastructure And Analytics | 51 |
| OpenCV | |
Stati Uniti | Software Development | 51 | $7M | OpenCV | |
Francia | Transportation Equipment Manufacturing | 115K | $22B | OpenCV | |
Germania | Motor Vehicle Manufacturing | 199K | $44B | OpenCV | |
Stati Uniti | Motor Vehicle Manufacturing | 3.6K | $150M | OpenCV | |
Stati Uniti | Software Development | 18 |
| OpenCV | |
| OpenCV |
Ci sono 147 alternative a OpenCV
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Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
OpenCV, short for Open Source Computer Vision Library, is a popular open-source computer vision and machine learning software library. It provides a wide range of functions designed to help developers create computer vision applications. OpenCV supports various programming languages such as C++, Python, Java, and more, making it accessible to a broad community of developers working in fields like robotics, augmented reality, face recognition, and image processing.
Category wise, OpenCV falls under the realm of computer vision technologies. Computer vision is a field that focuses on enabling computers to interpret and understand the visual world. OpenCV plays a crucial role in this domain by offering tools and algorithms for tasks like object detection, image segmentation, feature extraction, and more. Its versatility and ease of use have made it a go-to choice for many developers and researchers working on computer vision projects.
OpenCV was originally developed by Intel in 1999 to advance research in machine perception and promote applications across various industries. Over the years, it has evolved into a collaborative project supported by a dedicated community of developers and researchers. Its foundation on the principles of open-source has contributed to its widespread adoption and continuous improvement.
In terms of market share, OpenCV maintains a significant presence in the computer vision landscape. Its robust feature set, active community support, and compatibility with multiple platforms have solidified its position as a leading computer vision library. With the proliferation of computer vision applications in diverse industries such as healthcare, automotive, and security, the demand for OpenCV is expected to grow further. As technology advances and more use cases emerge, OpenCV is likely to continue expanding its market share and maintaining its relevance in the field of computer vision.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano OpenCV visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 6,232 aziende che utilizzano OpenCV.
OpenCV è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Professional Services", "Non-Profit Organizations", "Research Services", "Data Infrastructure And Analytics", "Software Development", "Transportation Equipment Manufacturing", "Motor Vehicle Manufacturing", "Motor Vehicle Manufacturing", "Software Development". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano OpenCV, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano OpenCV includono U-Glow GmbH, Fraunhofer-Gesellschaft, Oak Ridge National Laboratory, Vaarst, Topaz Labs, VALEO, Continental, Cruise, Zadar Labs, IUNA AI Systems GmbH e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 6,232 aziende che utilizzano OpenCV su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, OpenCV è più popolare in Stati Uniti (1,558 companies), Regno Unito (308 companies), Germania (260 companies), India (226 companies), Francia (224 companies), Spagna (163 companies), Canada (133 companies), Paesi Bassi (67 companies), Brasile (52 companies), Svizzera (51 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano OpenCV cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.