Vai al contenuto principale

Dataset Tecnografico

Stack tecnologici aziendali in un unico dataset

  • Dati sugli stack tecnologici di 13M aziende in tutto il mondo
  • 54M record che rivelano gli strumenti e i software utilizzati dalle aziende
  • File strutturati giornalieri consegnati direttamente nel tuo bucket S3
Prova gratis
Apple

Apple

Startedusing Snowflake

now
Google

Google

Startedusing Stripe

3m
Amazon

Amazon

Stoppedusing MongoDB

10m
Walmart

Walmart

Startedusing Kafka

18m
Stripe

Stripe

Stoppedusing Salesforce

25m
Tecnologie monitorate
33k
aziende
13M
Record tecnologici
54M

Fidato dai leader del settore

Google logoAmazon logoIBM logoUber logoBCG logoStanford University logoEquifax logoJetBrains logoQonto logoClay logoFreshworks logomonday.com logoZapier logoGrafana Labs logoNew Relic logoRedis logoConfluent logoFlexport logoPayhawk logoAllianz Trade logoRemote logoMake logoDevoteam logoRapid7 logoIEEE logoSmartRecruiters logoWorkable logoTigerData logoMotherDuck logoGoogle logoAmazon logoIBM logoUber logoBCG logoStanford University logoEquifax logoJetBrains logoQonto logoClay logoFreshworks logomonday.com logoZapier logoGrafana Labs logoNew Relic logoRedis logoConfluent logoFlexport logoPayhawk logoAllianz Trade logoRemote logoMake logoDevoteam logoRapid7 logoIEEE logoSmartRecruiters logoWorkable logoTigerData logoMotherDuck logo

Dataset

Questo dataset contiene i seguenti file

company_idkeyword_idkeyword_slugcompany_namedomainlinkedin_urlsubcategory_slugis_recruiting_agencyconfidencejobsjobs_last_180_daysjobs_last_30_daysjobs_last_7_daysjobs_source_descriptionjobs_source_description_last_180_daysjobs_source_description_last_30_daysjobs_source_description_last_7_daysjobs_source_titlejobs_source_title_last_180_daysjobs_source_title_last_30_daysjobs_source_title_last_7_daysjobs_source_urljobs_source_url_last_180_daysjobs_source_url_last_30_daysjobs_source_url_last_7_daysfirst_date_foundlast_date_foundfirst_date_found_source_job_descriptionlast_date_found_source_job_descriptionfirst_date_found_source_job_titlelast_date_found_source_job_titlefirst_date_found_source_job_urllast_date_found_source_job_urltechnology_rank_source_jobstechnology_rank_180_days_source_jobsrank_last_date_found_source_job_urlrank_1_tie_source_jobsrank_180_days_tie_source_jobsrelative_occurrence_within_category_source_jobsrelative_occurrence_within_category_180_days_source_jobs
5346682d948cc3f683635b6918f9b3d0822021-1KFCglobal.kfc.comhttps://www.linkedin.com/company/kfc/domain-name-servicesfalselow10001000000000002025-12-182025-12-182025-12-182025-12-18221falsefalse0.250
795199cf0924eb646ec05bb1ce615399822021-1Pax8pax8.comhttps://www.linkedin.com/company/pax8/domain-name-servicesfalselow10001000000000002023-04-182023-04-182023-04-182023-04-18111truetrue0.50
6293fcb29e0afdea50ffa7d581d5f09b822021-1Cheilcheil.comhttps://www.linkedin.com/company/cheil-worldwide-inc-/domain-name-servicesfalsemedium11001100110000002026-07-092026-07-092026-07-092026-07-092026-07-092026-07-09111falsefalse11
5150fb22e39a09b1fdf88fda381bb4d0822021-1Drillisch Online GmbHdrillisch-online.dehttps://www.linkedin.com/company/telco-services-gmbh/domain-name-servicesfalsemedium10001000000000002022-05-272022-05-272022-05-272022-05-27111falsefalse10
fb96e5af0ed1cbf916c5ce2e964c8ebd822021-1United Internet AGunited-internet.dehttps://de.linkedin.com/company/united-internet-ag/domain-name-servicesfalsemedium3600036000200000002022-09-292026-03-212022-09-292026-03-212022-12-012023-03-09111falsefalse10
f1b39e80b43ecba99170ac1588826f911293611-2-1-marketingScotiabankscotiabank.comhttps://www.linkedin.com/company/scotiabank/other-marketing-techfalselow10001000000000002022-04-042022-04-042022-04-042022-04-04121truefalse0.50
79e805dea3870be6bd7f3ecf85520fa71293611-2-1-marketingUnileverunilever.comhttps://www.linkedin.com/company/unilever/other-marketing-techfalselow20002000000000002023-01-132025-02-062023-01-132025-02-06221falsefalse0.066666670
808d55d80180349f4801cef9a55853d61293611-2-1-marketingWiprowipro.comhttps://www.linkedin.com/company/wipro/other-marketing-techfalselow20002000000000002025-10-282025-10-282025-10-282025-10-28221falsefalse0.09523810
7ac04cf18b7606efb16ff9ecbca878251293611-2-1-marketingBATbat.comhttps://www.linkedin.com/company/british-american-tobacco/other-marketing-techfalsemedium10001000100000002024-10-022024-10-022024-10-022024-10-022024-10-022024-10-02221falsefalse0.20
8a3d9894b0ef3d1b1a6f520aac54cda71293611-2-1-marketingSinchsinch.comhttps://www.linkedin.com/company/sinch/other-marketing-techfalsemedium30003000000000002022-02-242022-02-252022-02-242022-02-25111falsefalse10
407876724a0e648457c32a5d07f0a7971164101010dataHERSHEY MXthehersheycompany.comhttps://www.linkedin.com/company/the-hershey-company/big-data-analyticsfalselow10001000000000002023-05-092023-05-092023-05-092023-05-09311falsetrue0.0169491530
671f028142280b556a85ffdd90e0a43d1164101010dataMarsmars.comhttps://www.linkedin.com/company/mars/big-data-analyticsfalselow10001000000000002024-08-132024-08-132024-08-132024-08-13521falsefalse0.00186219740
a5c6b42093f2e2fc8ee375a28a3034b01164101010dataPepsiCopepsicojobs.combig-data-analyticsfalselow11001100000000002026-06-242026-06-242026-06-242026-06-24441falsefalse0.0169491530.019607844
7de556a55ac7c037a52b69b3e0f6044f1164101010dataDanonedanone.comhttps://www.linkedin.com/company/danone/big-data-analyticsfalselow10001000000000002026-02-052026-02-052026-02-052026-02-05321falsefalse0.0053191490
18e035303ffe1f20503741d49b753aa81164101010dataHenkelhenkel.comhttps://www.linkedin.com/company/henkel/big-data-analyticsfalselow10001000000000002023-01-302023-01-302023-01-302023-01-30441falsefalse0.0041322310
167cd5762065530b3bf05b9d1f4fed661346311099-proBarclayshome.barclayshttps://www.linkedin.com/company/barclays-bank/tax-and-compliancefalselow10001000000000002022-10-292022-10-292022-10-292022-10-29111truetrue0.50
1c71322192a121ec4f87938a5ba38e341346311099-proW. R. Berkley Corporationberkley.comhttps://www.linkedin.com/company/wrberkleycorporation/tax-and-compliancefalselow10002000000000002026-01-142026-02-272026-01-142026-02-27211falsetrue0.333333340
d4ff4823ac2f6adeccc0e9df435e2e201346311099-proBayerbayer.comhttps://www.linkedin.com/company/bayer/tax-and-compliancefalselow20002000000000002024-11-152025-03-072024-11-152025-03-07231falsefalse0.20
d0a2729356263156d63de03cab53074d1346311099-proBILLbill.comhttps://www.linkedin.com/company/bill/tax-and-compliancefalsemedium10001000000000002023-09-152023-09-152023-09-152023-09-15111falsefalse10
49016693e432f70f8e8de8490cb9ba5f12295011-emailFannie Maefanniemae.comhttps://www.linkedin.com/company/fanniemae/hosted-emailfalselow11001100000000002026-04-302026-04-302026-04-302026-04-30111truetrue0.333333340.5

Consegna del dataset

File pronti all'uso, consegnati automaticamente

Ricevi dati tecnografici aggiornati in formati strutturati, consegnati direttamente nel tuo cloud storage con cadenza giornaliera.

Frequenza di aggiornamento flessibile

Scegli quanto spesso aggiornare i tuoi dati — dai feed live ogni ora agli snapshot trimestrali, adattandosi alla cadenza della tua pipeline.

Scopri di più

Formati Parquet e CSV

Esporta i tuoi dati nel formato adatto al tuo stack — Parquet colonnare per i data warehouse analitici o CSV per la compatibilità universale.

Scopri di più

Consegna su bucket S3

Ricevi i dati direttamente nel tuo bucket Amazon S3 — nessun download manuale, nessun polling. Configuralo e dimenticatene.

Scopri di più

Oltre 60 campi dati con copertura

Ogni record di offerta di lavoro include oltre 60 campi che coprono dettagli della posizione, località, stipendio, dati firmografici dell'azienda e tecnologie — con metriche trasparenti sul tasso di copertura.

Vedi il dizionario completo

Come funziona

Accedi ai tuoi dataset in tre passaggi

Ottieni credenziali temporanee, esplora i file disponibili e scarica i dati di cui hai bisogno — usando Python, AWS CLI o ClickHouse.

1

Ottieni le credenziali

Richiedi credenziali S3 temporanee dalla nostra API. Una singola richiesta POST restituisce chiavi di accesso, token di sessione, nome del bucket e prefissi consentiti — pronti per l'uso immediato.

2

Elenca i file disponibili

Esplora il bucket dei dataset per scoprire i file disponibili. Usa Python (boto3), AWS CLI o la funzione tabella s3 di ClickHouse per elencare gli oggetti per prefisso e data.

3

Scarica i tuoi dati

Scarica singoli file o sincronizza l'intero bucket nel tuo ambiente locale. I formati Parquet e CSV sono pronti per l'analisi diretta o l'inserimento nella tua pipeline di dati.

Data Quality

Built for accuracy and depth

Every signal is traceable, scored for confidence, and enriched with company and technology metadata.

Catalogo di oltre 33k tecnologie

Dai linguaggi di programmazione e framework a CRM, ERP e infrastrutture cloud — monitoriamo oltre 33.000 tecnologie in ogni categoria.

Esplora il catalogo

54M+ Segnali Tecnologici

Rileva i cambiamenti nell'adozione tecnologica mentre accadono. La nostra piattaforma elabora nuovi segnali tecnografici ogni minuto da milioni di offerte di lavoro in tutto il mondo.

Scopri i segnali

Database di oltre 13M di aziende

Accedi ai profili tecnografici di oltre 13M di aziende in tutto il mondo. Ogni profilo include l'intero stack tecnologico con punteggi di affidabilità e dati storici.

Esplora aziende

Tracciabile alla Fonte

Ogni segnale tecnologico è collegato alle offerte di lavoro originali. Verifica qualsiasi rilevamento con accesso diretto alle prove — azienda, data e descrizione del lavoro.

Come raccogliamo i dati

Valutazione di Fiducia

Il nostro modello di fiducia a tre livelli (basso, medio, alto) stima quanto è probabile che un'azienda utilizzi effettivamente una tecnologia, basandosi sul volume delle menzioni, la frequenza, la posizione e la recentezza.

Come funziona la valutazione

Casi d'uso

Cosa costruiscono i team con i dati tecnografici

Dalla prospezione all'arricchimento degli account, i dati tecnografici aiutano i team di vendita, marketing e prodotto a individuare le aziende giuste.

Trova aziende che utilizzano tecnologie indispensabili

Rivolgiti ad account che già utilizzano una tecnologia richiesta dal tuo prodotto — così ogni prospect nella tua pipeline è un'opportunità ad alto potenziale fin dal primo giorno.

Scopri come

Identifica i clienti della concorrenza

Crea liste di aziende che usano strumenti della concorrenza, adatta il tuo posizionamento intorno ai costi di switching e alle lacune, e dai priorità agli account che già pagano per una soluzione simile.

Scopri come

Raggiungi aziende che usano strumenti partner

Trova account che utilizzano strumenti con cui il tuo prodotto si integra — contabilità, pagamenti, CRM — e converti più velocemente con un messaggio chiaro "compatibile con il tuo stack".

Scopri come

Scopri lo stack tecnologico di un'azienda

Consulta qualsiasi azienda per vedere quali tecnologie utilizza — dall'infrastruttura backend e DevOps agli strumenti interni — usando dati tecnografici basati sugli annunci di lavoro.

Scopri come

Arricchisci gli account con dati tecnologici

Verifica se un'azienda utilizza una tecnologia o una categoria specifica per arricchire gli account, segmentare i lead e personalizzare le comunicazioni su larga scala.

Scopri come

Monitora i cambiamenti nell'adozione tecnologica

Tieni traccia di quando le aziende adottano o abbandonano tecnologie per individuare finestre di migrazione, segnali di espansione e opportunità di sostituzione competitiva in tempo reale.

Scopri di più

Domande frequenti