Dataset Tecnografico
Stack tecnologici aziendali in un unico dataset
- Dati sugli stack tecnologici di 11M aziende in tutto il mondo
- 49M record che rivelano gli strumenti e i software utilizzati dalle aziende
- File strutturati giornalieri consegnati direttamente nel tuo bucket S3
- Tecnologie monitorate
- 32k
- aziende
- 12M
- Record tecnologici
- 49M
Fidato dai leader del settoreFidato dai team di vendita e marketing più innovativi al mondo


























































Dataset
Questo dataset contiene i seguenti file
| company_id | keyword_id | keyword_slug | company_name | subcategory_slug | is_recruiting_agency | confidence | jobs | jobs_last_180_days | jobs_last_30_days | jobs_last_7_days | jobs_source_description | jobs_source_description_last_180_days | jobs_source_description_last_30_days | jobs_source_description_last_7_days | jobs_source_title | jobs_source_title_last_180_days | jobs_source_title_last_30_days | jobs_source_title_last_7_days | jobs_source_url | jobs_source_url_last_180_days | jobs_source_url_last_30_days | jobs_source_url_last_7_days | first_date_found | last_date_found | first_date_found_source_job_description | last_date_found_source_job_description | first_date_found_source_job_title | last_date_found_source_job_title | first_date_found_source_job_url | last_date_found_source_job_url | technology_rank_source_jobs | technology_rank_180_days_source_jobs | rank_last_date_found_source_job_url | rank_1_tie_source_jobs | rank_180_days_tie_source_jobs | relative_occurrence_within_category_source_jobs | relative_occurrence_within_category_180_days_source_jobs |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8847750a0b456b191733359283b27fc8 | 21428 | 4d | BBC | integration | false | medium | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2026-02-25 | 2026-02-25 | 2026-02-25 | 2026-02-25 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 1 | ||||
| 9e0a53565bd3ad4997fe16d35e085ffc | 108686 | ability-lms | JavaTpoint | learning-management-systems | false | medium | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-06-14 | 2024-08-12 | 2023-06-14 | 2024-08-12 | 1 | 1 | 1 | false | true | 0.6666667 | 0 | ||||
| 117ba627a67b616e4e0334a60ce67627 | 21898 | ably-0 | Department of Health Care Access and Information | backend-as-a-service | false | low | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-12-15 | 2023-12-15 | 2023-12-15 | 2023-12-15 | 1 | 2 | 1 | true | false | 0.5 | 0 | ||||
| 96b829896d2c058339941353d939c9da | 117811 | adem | ATTITUDE HRTECH SL | cloud-security | true | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-12-20 | 2023-12-20 | 2023-12-20 | 2023-12-20 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| 2662bd7ce529f1c69d2ff74a7fc29b8d | 17 | adobe-illustrator | Brice Solutions, LLC | graphic-design | false | low | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-01-05 | 2023-04-21 | 2023-01-05 | 2023-04-21 | 1 | 1 | 1 | true | true | 0.33333334 | 0 | ||||
| d9d0d49a8c89b4efd144ff242b5f7895 | 18 | adobe-photoshop | Mercari | graphic-design | false | low | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2026-03-19 | 2026-03-19 | 2026-03-19 | 2026-03-19 | 1 | 1 | 1 | true | true | 0.33333334 | 0.33333334 | ||||
| e15c2fa00eaa992fa4dd351fcdfe476a | 18 | adobe-photoshop | Connectors | graphic-design | false | low | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2025-11-25 | 2025-11-25 | 2025-11-25 | 2025-11-25 | 2 | 2 | 1 | false | false | 0.25 | 0.25 | ||||
| e3a8a4f9c443d57db074f7319dd0db8c | 108161 | adp | Westin Nashville | hrms | false | high | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 2022-10-12 | 2023-06-21 | 2022-10-12 | 2023-06-21 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| c2c4ea8862e7b47d9e6b6e6f0fbd86db | 25016 | airbyte-io | Ecosia | data-integration | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-11-19 | 2022-11-19 | 2022-11-19 | 2022-11-19 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| ad4bdc06afb32ed9b9e634d2130b7f28 | 46 | aircall | Anita Salon - Bintaro sektor 9 | business-phone-systems | false | low | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2025-11-08 | 2025-11-08 | 2025-11-08 | 2025-11-08 | 1 | 1 | 1 | true | true | 0.5 | 0.5 | ||||
| 12a2fd62e7210fc2f8105f11e8fc0772 | 22812 | airship | wetter.com GmbH | cloud-operations-management | false | medium | 3 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-07-18 | 2022-09-16 | 2022-07-18 | 2022-09-16 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| 046b9392d434ac690a30301fc0f3d196 | 21810 | alexa | SEMrush | business-intelligence-bi | false | medium | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-05-12 | 2022-05-13 | 2022-05-12 | 2022-05-13 | 1 | 1 | 1 | false | true | 0.5 | 0 | ||||
| 531beb50ffb32d08756e6462c037c8e1 | 24814 | amazon-cognito | ny | identity-and-access-management | false | low | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-02-08 | 2023-02-08 | 2023-02-08 | 2023-02-08 | 2 | 1 | 1 | false | true | 0.14285715 | 0 | ||||
| 92380df7615059bde2fc1b3555e2fecc | 19037 | amazon-eks | Atlassian | containers-and-microservices | false | low | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2026-02-02 | 2026-02-02 | 2026-02-02 | 2026-02-02 | 1 | 1 | 1 | true | true | 0.5 | 0.5 | ||||
| a44b6fa9c545086a706e8256bca67654 | 22462 | amazon-linux | Stripe | server-and-desktop-os | false | medium | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2026-04-21 | 2026-04-21 | 2026-04-21 | 2026-04-21 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 1 | ||||
| 26ac08a8e2cc3edd4c9e262bd4f106f0 | 18205 | amazon-s3 | Amazon France Logistique SAS | storage-infrastructure | false | medium | 3 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-09-08 | 2024-04-17 | 2022-09-08 | 2024-04-17 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| 5b49ec9d6fbf61b24773cf92ce635e77 | 78 | amazon-web-services | Freelancer.com | infrastructure-as-a-service | false | low | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2026-01-23 | 2026-01-23 | 2026-01-23 | 2026-01-23 | 1 | 1 | 1 | true | true | 0.33333334 | 0.33333334 | ||||
| f73726ebe689f1a96fae1dc2ee0a1381 | 78 | amazon-web-services | Amazon Inc | infrastructure-as-a-service | false | medium | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-04-12 | 2023-07-05 | 2023-04-12 | 2023-07-05 | 1 | 1 | 1 | false | true | 0.5 | 0 | ||||
| 97a449b4b6d5c6d5250f83ce128f5007 | 78 | amazon-web-services | 9GAG | infrastructure-as-a-service | false | medium | 6 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2016-08-03 | 2023-01-16 | 2016-08-03 | 2023-01-16 | 1 | 1 | 1 | true | true | 0.5 | 0 | ||||
| 153f67794e6684303f49b3156268c85b | 78 | amazon-web-services | Redbubble | infrastructure-as-a-service | false | high | 18 | 0 | 0 | 0 | 18 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2020-09-02 | 2023-07-11 | 2020-09-02 | 2023-07-11 | 1 | 1 | 1 | false | true | 0.6666667 | 0 |
Consegna del dataset
File pronti all'uso, consegnati automaticamente
Ricevi dati tecnografici aggiornati in formati strutturati, consegnati direttamente nel tuo cloud storage con cadenza giornaliera.
Frequenza di aggiornamento flessibile
Scegli quanto spesso aggiornare i tuoi dati — dai feed live ogni ora agli snapshot trimestrali, adattandosi alla cadenza della tua pipeline.
Scopri di piùFormati Parquet e CSV
Esporta i tuoi dati nel formato adatto al tuo stack — Parquet colonnare per i data warehouse analitici o CSV per la compatibilità universale.
Scopri di piùConsegna su bucket S3
Ricevi i dati direttamente nel tuo bucket Amazon S3 — nessun download manuale, nessun polling. Configuralo e dimenticatene.
Scopri di piùOltre 60 campi dati con copertura
Ogni record di offerta di lavoro include oltre 60 campi che coprono dettagli della posizione, località, stipendio, dati firmografici dell'azienda e tecnologie — con metriche trasparenti sul tasso di copertura.
Vedi il dizionario completoCome funziona
Accedi ai tuoi dataset in tre passaggi
Ottieni credenziali temporanee, esplora i file disponibili e scarica i dati di cui hai bisogno — usando Python, AWS CLI o ClickHouse.
Ottieni le credenziali
Richiedi credenziali S3 temporanee dalla nostra API. Una singola richiesta POST restituisce chiavi di accesso, token di sessione, nome del bucket e prefissi consentiti — pronti per l'uso immediato.
Elenca i file disponibili
Esplora il bucket dei dataset per scoprire i file disponibili. Usa Python (boto3), AWS CLI o la funzione tabella s3 di ClickHouse per elencare gli oggetti per prefisso e data.
Scarica i tuoi dati
Scarica singoli file o sincronizza l'intero bucket nel tuo ambiente locale. I formati Parquet e CSV sono pronti per l'analisi diretta o l'inserimento nella tua pipeline di dati.
Data Quality
Built for accuracy and depth
Every signal is traceable, scored for confidence, and enriched with company and technology metadata.
Catalogo di oltre 33k tecnologie
Dai linguaggi di programmazione e framework a CRM, ERP e infrastrutture cloud — monitoriamo oltre 33.000 tecnologie in ogni categoria.
Esplora il catalogo49M+ Segnali Tecnologici
Rileva i cambiamenti nell'adozione tecnologica mentre accadono. La nostra piattaforma elabora nuovi segnali tecnografici ogni minuto da milioni di offerte di lavoro in tutto il mondo.
Scopri i segnaliDatabase di oltre 11M di aziende
Accedi ai profili tecnografici di oltre 11M di aziende in tutto il mondo. Ogni profilo include l'intero stack tecnologico con punteggi di affidabilità e dati storici.
Esplora aziendeTracciabile alla Fonte
Ogni segnale tecnologico è collegato alle offerte di lavoro originali. Verifica qualsiasi rilevamento con accesso diretto alle prove — azienda, data e descrizione del lavoro.
Come raccogliamo i datiValutazione di Fiducia
Il nostro modello di fiducia a tre livelli (basso, medio, alto) stima quanto è probabile che un'azienda utilizzi effettivamente una tecnologia, basandosi sul volume delle menzioni, la frequenza, la posizione e la recentezza.
Come funziona la valutazioneCasi d'uso
Cosa costruiscono i team con i dati tecnografici
Dalla prospezione all'arricchimento degli account, i dati tecnografici aiutano i team di vendita, marketing e prodotto a individuare le aziende giuste.
Trova aziende che utilizzano tecnologie indispensabili
Rivolgiti ad account che già utilizzano una tecnologia richiesta dal tuo prodotto — così ogni prospect nella tua pipeline è un'opportunità ad alto potenziale fin dal primo giorno.
Scopri comeIdentifica i clienti della concorrenza
Crea liste di aziende che usano strumenti della concorrenza, adatta il tuo posizionamento intorno ai costi di switching e alle lacune, e dai priorità agli account che già pagano per una soluzione simile.
Scopri comeRaggiungi aziende che usano strumenti partner
Trova account che utilizzano strumenti con cui il tuo prodotto si integra — contabilità, pagamenti, CRM — e converti più velocemente con un messaggio chiaro "compatibile con il tuo stack".
Scopri comeScopri lo stack tecnologico di un'azienda
Consulta qualsiasi azienda per vedere quali tecnologie utilizza — dall'infrastruttura backend e DevOps agli strumenti interni — usando dati tecnografici basati sugli annunci di lavoro.
Scopri comeArricchisci gli account con dati tecnologici
Verifica se un'azienda utilizza una tecnologia o una categoria specifica per arricchire gli account, segmentare i lead e personalizzare le comunicazioni su larga scala.
Scopri comeMonitora i cambiamenti nell'adozione tecnologica
Tieni traccia di quando le aziende adottano o abbandonano tecnologie per individuare finestre di migrazione, segnali di espansione e opportunità di sostituzione competitiva in tempo reale.
Scopri di piùDomande frequenti