Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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MongoDB stores data in JSON-like documents that can vary in structure, offering a dynamic, flexible schema. MongoDB was also designed for high availability and scalability, with built-in replication and auto-sharding.
62,271
aziende
Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
MongoDB è utilizzata in 139 paesi
Technology
is any of
MongoDB
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
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Staffing And Recruiting |
| MongoDB | |||
Francia | It Services And It Consulting | 290 |
| MongoDB | |
Stati Uniti | It Services And It Consulting | 341K | $19B | MongoDB | |
Francia | Individual And Family Services | 1.6K | $7M | MongoDB | |
Stati Uniti | Software Development | 3.9K | $60M | MongoDB | |
Stati Uniti | Financial Services | 5.2K | $7.2B | MongoDB | |
Staffing And Recruiting |
| MongoDB | |||
| MongoDB | ||||
Francia | It Services And It Consulting | 5K |
| MongoDB | |
| MongoDB |
Abbiamo dati su 62,271 aziende che usano MongoDB. La nostra lista di clienti MongoDB è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Ci sono 18 alternative a MongoDB
Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
Il MongoDB è un popolare programma di database NoSQL che utilizza un modello di dati document-oriented. È stato progettato per essere flessibile e scalabile, offrendo un alto rendimento e facilità di scalabilità per applicazioni moderne. MongoDB archivia i dati in documenti flessibili, simili a JSON, il che significa che i campi possono variare da documento a documento e la struttura dei dati può essere modificata nel tempo. Ciò la rende particolarmente adatta per applicazioni con esigenze evolutive dove uno schema fermo può essere limitante.
Il MongoDB rientra nella categoria dei database, specificamente i database NoSQL. A differenza dei tradizionali database relazionali, i database NoSQL come MongoDB non si basano sulla struttura a tabella bensì sul modello di dati document-oriented o chiave-valore. Ciò consente una maggiore flessibilità e scalabilità, rendendolo un'opzione attraente per applicazioni che richiedono iterazioni rapide e possono gestire grandi quantità di dati non strutturati o semistrutturati.
MongoDB è stato fondato nel 2007 da Dwight Merriman, Eliot Horowitz e Kevin Ryan. L'ispirazione dietro la creazione di MongoDB era quella di affrontare le limitazioni e le complessità dei tradizionali database relazionali per applicazioni moderne. Gli ideatori si sono prefissati di offrire una soluzione che potesse facilmente scalare e gestire le crescenti quantità di dati generate dalle applicazioni web e mobili, offrendo un'alternativa più agile e fruibile per i developer.
Ai dati più recenti disponibili, MongoDB tiene una significativa quota di mercato nella categoria dei database NoSQL, competendo con altri giocatori come Cassandra e Couchbase. In questo contesto di grande aumento della domanda per soluzioni di database flessibili e scalabili nell'era dei big data e del calcolo in cloud, MongoDB è previsto che continuerà la sua traiettoria di crescita. Le sue funzioni robuste, il supporto comunitario e la compatibilità con le pratiche di sviluppo moderne la pongono come un importante giocatore del mercato dei database con un futuro promettente.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano MongoDB visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 62,271 aziende che utilizzano MongoDB.
MongoDB è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Staffing And Recruiting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Individual And Family Services", "Software Development", "Financial Services", "Staffing And Recruiting", "It Services And It Consulting". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano MongoDB, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano MongoDB includono BIGSHYFT.COM, AMILTONE, Cognizant Technology Solutions, La Maison Bleue, Rippling, Coinbase, Hunter's Hub Inc, edX Boot Camps, Talan, Groupe Talents Handicap e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 62,271 aziende che utilizzano MongoDB su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, MongoDB è più popolare in Stati Uniti (11,942 companies), India (3,170 companies), Regno Unito (2,602 companies), Francia (1,599 companies), Spagna (1,318 companies), Germania (1,239 companies), Canada (1,003 companies), Brasile (791 companies), Paesi Bassi (473 companies), Australia (386 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano MongoDB cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.