pandasql allows you to query pandas DataFrames using SQL syntax. It works similarly to sqldf in R. pandasql seeks to provide a more familiar way of manipulating and cleaning data for people new to Python or pandas.
2
aziende
Technology
is any of
Pandasql
| Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
|---|---|---|---|---|---|
 Germania | Software Development | 140k | $33B | Pandasql | |
 Stati Uniti | Financial Services | 32k | $18B | Pandasql |
Abbiamo dati su 2 aziende che utilizzano Pandasql. Il nostro elenco di clienti Pandasql è disponibile per il download e viene arricchito con specifiche vitali dell'azienda, inclusi classificazione del settore, dimensioni organizzative, ubicazione geografica, round di finanziamento e cifre di fatturato, tra gli altri.
Pandasql è utilizzata in 195 paesi
Ci sono 32k alternative a Pandasql
28.2k
9.8k
9.1k
6k
5.6k
3.9k
2.9k
2.4k
2.3k
1.8k
1.8k
1.7k
1.6k
1.4k
1.4k
1.4k
1.1k
955
949
649
592
517
505
456
403
355
321
236
223
204
179
177
174
154
149
145
144
97
96
96
94
91
84
81
75
65
60
58
55
53
Statistiche sull'utilizzo della tecnologia e quota di mercato
Puoi personalizzare questi dati in base alle tue esigenze filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Domande frequenti
