Question 1

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 구인 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 회사 웹사이트, 채용 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 이러한 게시물을 모니터링합니다. 구인 공고를 분석하는 것은 기업들이 내부 도구를 사용하는 것을 포함하여 적용하고 있는 기술을 이해하는 신뢰성 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

Accepted Answer

우리는 가장 최신의 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이러한 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 발전과 트렌드를 반영하도록 보장합니다.

Question 3

Transformers란 무엇인가요?

Accepted Answer

Transformers is a revolutionary technology in the field of Natural Language Processing NLP and Sentiment Analysis Developed by researchers at Google in collaboration with OpenAI Transformers have redefined the way machines understand and generate human language Unlike traditional sequencetosequence models Transformers leverage a selfattention mechanism that allows them to capture dependencies between words in a sentence more effectively

Transformers belong to the category of deep learning models specifically designed for languagerelated tasks They excel in tasks such as language translation sentiment analysis text summarization and questionanswering systems By processing words in parallel rather than sequentially Transformers have significantly improved the efficiency and accuracy of NLP tasks

The history of Transformers dates back to 2017 when researchers at Google introduced the concept in a paper titled Attention is All You Need This seminal work laid the foundation for the Transformer architecture which was further popularized by OpenAIs GPT Generative Pretrained Transformer models The motivation behind developing Transformers was to address the limitations of recurrent neural networks and traditional sequence models in capturing longrange dependencies in language

Currently Transformers dominate the NLP landscape and have captured a substantial market share in tasks requiring language understanding and generation With the continuous advancements in Transformerbased models such as BERT GPT3 and RoBERTa the technology is poised to further expand its market penetration The future outlook for Transformers indicates a steady growth trajectory as more industries adopt NLP solutions for automated content generation sentiment analysis chatbots and personalized user experiences

Question 4

Transformers을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

Accepted Answer

TheirStack.com을 방문하면 Transformers을 사용하는 회사들의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 활용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

Transformers는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

Accepted Answer

현재 우리는 Transformers을(를) 사용하는 16,550개의 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

Transformers을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

Accepted Answer

Transformers은(는) "Utilities", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "Automation Machinery Manufacturing", "Computer Hardware Manufacturing", "Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing", "IT Services and IT Consulting", "Software Development", "IT Services and IT Consulting", "Engineering Services"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 여러 조직에서 사용됩니다. Transformers을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록을 보시려면 TheirStack.com을 방문하세요.

Question 7

어떤 회사들이 Transformers을 사용하나요?

Accepted Answer

Transformers을 사용하는 일부 회사로는 Hitachi Energy, Lensa, Amazon Web Services (AWS), Schneider Electric, Apple, Eaton, Oracle, Google, CoreSite, Black & Veatch 등이 있으며, 그 외에도 다수가 있습니다. TheirStack.com에서 Transformers을 사용하는 16,550 회사의 전체 목록을 확인할 수 있습니다.

Question 8

어느 나라에서 Transformers이 가장 많이 사용되나요?

Accepted Answer

우리의 데이터에 따르면, Transformers은(는) 미국 (3,510 companies), 영국 (754 companies), 인도 (731 companies), 프랑스 (358 companies), 캐나다 (290 companies), 독일 (202 companies), 스페인 (197 companies), 아랍에미리트 (143 companies), 오스트레일리아 (112 companies), 네덜란드 (110 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 Transformers을(를) 사용하는 회사를 찾나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 Transformers을(를) 검색하여 해당 기술을 사용하는 회사를 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사의 채용 공고를 추적하여 그들이 어떤 기술과 내부 도구를 사용하고 있는지 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

회사	국가	산업	직원	수익	기술
Hitachi Energy	스위스	Utilities	34k	$12M	Transformers
Lensa	미국	IT Services and IT Consulting	479
Amazon Web Services (AWS)	미국	IT Services and IT Consulting	153k
Schneider Electric	프랑스	Automation Machinery Manufacturing	166k	$26B
Apple	인도네시아	Computer Hardware Manufacturing	293k
Eaton	아일랜드	Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing	92k	$20B
Oracle	미국	IT Services and IT Consulting	207k	$50B
Google	미국	Software Development	328k		Transformers
CoreSite	미국	IT Services and IT Consulting	648	$639M
Black & Veatch	미국	Engineering Services	11k	$3.7B

Transformers를 사용하는 기업들

Transformers를 사용하는 회사 목록

Transformers 고객 국가별

Transformers 사용자를 타겟팅하는 방법

미국

영국

인도

프랑스

캐나다

독일

스페인

아랍에미리트

오스트레일리아

네덜란드

Transformers 대안 및 경쟁업체

Hugging Face

GitHub Copilot

Optic

SpaCy

Thematic

Plasticity

Gensim

CoreNLP

FastText

IBM Watson Assistant

Sinequa

Spark NLP

Stanza

Dragon NaturallySpeaking

Serenade

Apache cTAKES

AdaTest

Dasha

Google Cloud Speech-to-Text

Lucet

HumanFirst

rasa NLU

Microsoft Azure Speech to Text

Nuance Recognizer

Azure Translator

Speechly

MonkeyLearn

AYLIEN

NLP Cloud

IBM Watson Speech-to-Text

Azure Language Understanding

Nuance Nina

Nuance Text to Speech

Google Cloud Natural Language API

Azure QnA Maker

IBM Watson Content Analytics

AlchemyAPI

Telosys

Semantria

Codeium.vim

IBM Watson Knowledge Studio

Oracle InQuira

IBM Watson Tone Analyzer

Celebros Search

NeuronBlocks

Nuance RadWhere

Nuance SpeechMagic

Nuance Transcend

Label Sleuth

Tisane Labs

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

Transformers란 무엇인가요?

Transformers란 무엇인가요?

Transformers을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

Transformers을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

Transformers는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

Transformers는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

Transformers을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

Transformers을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

어떤 회사들이 Transformers을 사용하나요?

어떤 회사들이 Transformers을 사용하나요?

어느 나라에서 Transformers이 가장 많이 사용되나요?