Question 1

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Accepted Answer

우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.

Question 3

Transformers가 무엇인가요?

Accepted Answer

Transformers is a revolutionary technology in the field of Natural Language Processing NLP and Sentiment Analysis Developed by researchers at Google in collaboration with OpenAI Transformers have redefined the way machines understand and generate human language Unlike traditional sequencetosequence models Transformers leverage a selfattention mechanism that allows them to capture dependencies between words in a sentence more effectively

Transformers belong to the category of deep learning models specifically designed for languagerelated tasks They excel in tasks such as language translation sentiment analysis text summarization and questionanswering systems By processing words in parallel rather than sequentially Transformers have significantly improved the efficiency and accuracy of NLP tasks

The history of Transformers dates back to 2017 when researchers at Google introduced the concept in a paper titled Attention is All You Need This seminal work laid the foundation for the Transformer architecture which was further popularized by OpenAIs GPT Generative Pretrained Transformer models The motivation behind developing Transformers was to address the limitations of recurrent neural networks and traditional sequence models in capturing longrange dependencies in language

Currently Transformers dominate the NLP landscape and have captured a substantial market share in tasks requiring language understanding and generation With the continuous advancements in Transformerbased models such as BERT GPT3 and RoBERTa the technology is poised to further expand its market penetration The future outlook for Transformers indicates a steady growth trajectory as more industries adopt NLP solutions for automated content generation sentiment analysis chatbots and personalized user experiences

Question 4

Transformers을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com를 방문하여 Transformers를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

Transformers에는 고객이 몇 명 있나요?

Accepted Answer

현재 우리는 Transformers을 사용하는 14,256 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

누가 Transformers를 사용하나요?

Accepted Answer

Transformers은(는) "Utilities", "IT Services and IT Consulting", "Electric Power Generation", "Renewable Energy Power Generation", "IT Services and IT Consulting", "Automation Machinery Manufacturing", "Computer Hardware Manufacturing", "Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing", "IT Services and IT Consulting", "Software Development"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. Transformers을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.

Question 7

어떤 회사들이 Transformers를 사용하나요?

Accepted Answer

Transformers을 사용하는 회사 중에는 Hitachi Energy, Lensa, GE Vernova, Siemens Energy, Amazon Web Services (AWS), Schneider Electric, Apple, Eaton, Oracle, Google 등이 있습니다. Transformers을 사용하는 14,256개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.

Question 8

Transformers가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Accepted Answer

우리 데이터에 따르면, Transformers는 미국 (3,327 companies), 영국 (751 companies), 인도 (691 companies), 프랑스 (331 companies), 캐나다 (279 companies), 독일 (202 companies), 스페인 (195 companies), 아랍에미리트 (135 companies), 네덜란드 (110 companies), 오스트레일리아 (100 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 Transformers을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 Transformers을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Transformers를 사용하는 회사들

Transformers를 사용하는 회사가 있는 국가들

Transformers 사용자들을 타겟팅하는 방법

미국

영국

인도

프랑스

캐나다

독일

스페인

아랍에미리트

네덜란드

오스트레일리아

Transformers 대안 및 경쟁자들

Hugging Face

GitHub Copilot

Optic

SpaCy

Thematic

Plasticity

Gensim

CoreNLP

FastText

IBM Watson Assistant

Sinequa

Spark NLP

Stanza

Dragon NaturallySpeaking

Serenade

Apache cTAKES

AdaTest

Dasha

Lucet

rasa NLU

HumanFirst

Google Cloud Speech-to-Text

Microsoft Azure Speech to Text

Nuance Recognizer

Azure Translator

Speechly

MonkeyLearn

AYLIEN

NLP Cloud

Azure Language Understanding

Nuance Nina

Nuance Text to Speech

Google Cloud Natural Language API

Azure QnA Maker

AlchemyAPI

Telosys

Semantria

Codeium.vim

IBM Watson Knowledge Studio

IBM Watson Speech-to-Text

IBM Watson Content Analytics

Oracle InQuira

IBM Watson Tone Analyzer

Celebros Search

NeuronBlocks

Nuance RadWhere

Nuance SpeechMagic

Nuance Transcend

Label Sleuth

Tisane Labs

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Transformers가 무엇인가요?

Transformers가 무엇인가요?

Transformers을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Transformers을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Transformers에는 고객이 몇 명 있나요?

Transformers에는 고객이 몇 명 있나요?

누가 Transformers를 사용하나요?

누가 Transformers를 사용하나요?

어떤 회사들이 Transformers를 사용하나요?

어떤 회사들이 Transformers를 사용하나요?

Transformers가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Transformers가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?