It provides general-purpose architectures (BERT, GPT-2, RoBERTa, XLM, DistilBert, XLNet…) for Natural Language Understanding (NLU) and Natural Language Generation (NLG) with over 32+ pretrained models in 100+ languages and deep interoperability between TensorFlow 2.0 and PyTorch.
curl --request POST \
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--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"transformers\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"DE\"
]
}"Technology
is any of
Transformers
Country
is any of
독일
| 회사 | 국가 | 산업 | 직원 | 수익 | 기술 |
|---|---|---|---|---|---|
 독일 | Automation Machinery Manufacturing | 311k | $73B | Transformers | |
독일 | Electrical Equipment Manufacturing | 1k | Transformers | ||
독일 | Industrial Machinery Manufacturing | 104k | $40B | Transformers | |
독일 | Utilities | 775 | Transformers | ||
독일 | Oil and Gas | 5k | $5.5B | Transformers | |
독일 | Chemical Manufacturing | 111k | $50B | Transformers | |
독일 | Technology, Information and Internet | 40k | Transformers | ||
독일 | Software Development | 816 | Transformers | ||
독일 | Electrical Equipment Manufacturing | 1.4k | $223M | Transformers | |
독일 | Machinery Manufacturing | 4.1k | Transformers |
211개의 Transformers를 사용하는 독일 내 기업 목록을 다운로드하세요. 이 선별된 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 자금 조달 라운드, 수익 수치 등 중요한 기업의 세부 정보가 포함되어 있습니다.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
귀하는 지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 직무 포지션 등을 필터링하여 필요에 맞게 이 데이터를 사용자 정의할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
이 데이터를 위한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하여 시작할 수 있으며, 해당 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함에서 알림을 받게 됩니다.
그의 데이터를 Excel 파일로 내보낼 수 있으며, 이는 귀하의 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
