Gradio을(를) 사용하는 기업
It allows you to quickly create customizable UI components around your TensorFlow or PyTorch models, or even arbitrary Python functions. Mix and match components to support any combination of inputs and outputs.
Gradio을(를) 사용하는 기업 목록
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"gradio\"
]
}"Technology
is any of
Gradio
직원 수1.1k수익$8.5MSoftware DevelopmentGradio신뢰도 높음
직원 수23Software DevelopmentGradio신뢰도 높음
직원 수30kBusiness Consulting and ServicesGradio신뢰도 보통
직원 수1.4k수익$161MFinancial ServicesGradio신뢰도 보통
직원 수68k수익$4.8BIT Services and IT ConsultingGradio신뢰도 보통
직원 수23k수익$6.7BEngineering ServicesGradio신뢰도 보통
직원 수991수익$136MSoftware DevelopmentGradio신뢰도 보통
직원 수731k수익$27BIT Services and IT ConsultingGradio신뢰도 보통
직원 수328k수익$50BProfessional ServicesGradio신뢰도 보통
직원 수540수익$12MIT Services and IT ConsultingGradio신뢰도 보통
우리는 Gradio을(를) 사용하는 1,062개의 기업 및 사용자에 대한 데이터를 보유하고 있습니다. 우리의 Gradio 사용자 및 고객 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 투자 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 세부 정보로 풍부하게 제공됩니다.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
Gradio 사용자 타겟팅 방법
- 이 목록을 어떻게 맞춤화할 수 있나요?
지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 채용 공고 등을 필터링하여 이 데이터를 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
- 회사가 이 기술을 채택할 때 어떻게 알림을 받을 수 있나요?
이 데이터에 대한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면 해당 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함으로 알림을 받게 됩니다.
- 이 데이터를 내 CRM에 어떻게 가져올 수 있나요?
이 데이터를 Excel 파일로 내보내 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
자주 묻는 질문
우리의 데이터는 수백만 개의 기업에서 수집한 채용 공고에서 비롯됩니다. 우리는 기업 웹사이트, 구인 게시판 및 기타 채용 플랫폼에서 이러한 공고를 모니터링합니다. 채용 공고를 분석하는 것은 기업들이 사용하는 기술, 내부 도구 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 새로 고칩니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 통찰력과 정보가 산업 내 최신 개발 및 동향을 반영하도록 보장합니다.
Gradio is a user-friendly library that enables users to quickly create customizable UI components around machine learning models. It simplifies the deployment of machine learning models by providing an intuitive interface for users to interact with the models without the need for extensive coding knowledge. With Gradio, users can build web interfaces for their models with just a few lines of code, allowing for easy sharing and testing of machine learning applications.
In the realm of Machine Learning Tools, Gradio falls under the category of tools that focus on simplifying the interaction between users and machine learning models. It caters to a wide range of users, from data scientists looking to showcase their models in a more interactive manner to developers seeking to incorporate machine learning capabilities into their applications seamlessly. By offering a streamlined approach to model deployment, Gradio significantly enhances the accessibility and usability of machine learning technology.
Gradio was founded in 2020 by Abubakar Abid and Anmol Maini with a vision to democratize machine learning deployment. Motivated by the complexity often associated with showcasing and testing machine learning models, the creators set out to develop a solution that would make this process more approachable for a broader audience. Since its inception, Gradio has gained traction in the tech community due to its user-friendly approach and ability to bridge the gap between machine learning expertise and practical application.
As of the latest data available, Gradio holds a significant market share within the Machine Learning Tools category, with a growing user base embracing its simplicity and efficiency in model deployment. The increasing demand for user-friendly tools in the machine learning space suggests a positive outlook for Gradio's market share, indicating potential growth in the future as more organizations and individuals adopt its platform for their machine learning projects.