Question 1

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Accepted Answer

우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.

Question 3

Tensorflow Lite가 무엇인가요?

Accepted Answer

Tensorflow Lite is a technology developed by Google for machine learning applications particularly optimized for mobile and edge devices It is a lightweight version of the popular Tensorflow framework designed to run machine learning models on mobile and IoT devices with lower computational resources Tensorflow Lite enables developers to deploy machine learning models on edge devices allowing for faster and more efficient inferencing without relying on cloud services

Tensorflow Lite falls under the category of Machine Learning Tools offering a specialized solution for deploying machine learning models on resourceconstrained devices It provides a framework for developers to implement efficient machine learning algorithms on a wide range of devices from smartphones to embedded systems By utilizing Tensorflow Lite developers can harness the power of machine learning directly on edge devices enabling realtime inference and processing of data without the need for continuous network connectivity

The history of Tensorflow Lite dates back to 2017 when Google introduced the technology as an extension of the original Tensorflow framework The motivation behind developing Tensorflow Lite was to address the growing demand for running machine learning models on mobile and edge devices efficiently By optimizing the computational performance and memory footprint Google aimed to make machine learning more accessible and practical for a broader range of applications Since its inception Tensorflow Lite has evolved to become a leading solution for deploying machine learning models on edge devices

In terms of current market share Tensorflow Lite has gained significant traction within the Machine Learning Tools category Its efficient performance on resourceconstrained devices has made it a preferred choice for developers looking to implement machine learning models on edge devices With the increasing adoption of edge computing and IoT applications the market share of Tensorflow Lite is expected to grow further in the future as more industries leverage the power of machine learning at the edge

Question 4

Tensorflow Lite을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com를 방문하여 Tensorflow Lite를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

Tensorflow Lite에는 고객이 몇 명 있나요?

Accepted Answer

현재 우리는 Tensorflow Lite을 사용하는 327 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

누가 Tensorflow Lite를 사용하나요?

Accepted Answer

Tensorflow Lite은(는) "It Services And It Consulting", "Embedded Software Products", "It Services And It Consulting", "Semiconductor Manufacturing", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Medical And Diagnostic Laboratories", "Aviation And Aerospace Component Manufacturing"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. Tensorflow Lite을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.

Question 7

어떤 회사들이 Tensorflow Lite를 사용하나요?

Accepted Answer

Tensorflow Lite을 사용하는 회사 중에는 Plain Concepts, Affectiva, PhotoRoom, NXP Semiconductors, Cadence Design Systems, Smart Mechatronics, Roku, Essenlix, YNCREA MÉDITERRANÉE, WingXpand 등이 있습니다. Tensorflow Lite을 사용하는 327개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.

Question 8

Tensorflow Lite가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Accepted Answer

우리 데이터에 따르면, Tensorflow Lite는 미국 (94 companies), 영국 (23 companies), 프랑스 (18 companies), 인도 (13 companies), 스페인 (9 companies), 독일 (8 companies), 일본 (5 companies), 이스라엘 (4 companies), 스웨덴 (4 companies), 스위스 (4 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 Tensorflow Lite을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 Tensorflow Lite을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

회사	나라	산업	직원	수익	기술
Plain Concepts	스페인	It Services And It Consulting	420	$286K	Tensorflow Lite
Affectiva	미국	Embedded Software Products	57	$5M	Tensorflow Lite
PhotoRoom	프랑스	It Services And It Consulting	94	$2M	Tensorflow Lite
NXP Semiconductors	네덜란드	Semiconductor Manufacturing	22K		Tensorflow Lite
Cadence Design Systems	미국	Software Development	10K	$3.4B	Tensorflow Lite
Smart Mechatronics	독일	Software Development	81		Tensorflow Lite
Roku	미국	Software Development	3.3K		Tensorflow Lite
Essenlix		Medical And Diagnostic Laboratories			Tensorflow Lite
YNCREA MÉDITERRANÉE					Tensorflow Lite
WingXpand	미국	Aviation And Aerospace Component Manufacturing	16		Tensorflow Lite

Tensorflow Lite를 사용하는 회사들

Tensorflow Lite 사용자들을 타겟팅하는 방법

Tensorflow Lite를 사용하는 회사들

Tensorflow Lite 사용자들을 타겟팅하는 방법

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Tensorflow Lite가 무엇인가요?

Tensorflow Lite가 무엇인가요?

Tensorflow Lite을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Tensorflow Lite을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Tensorflow Lite에는 고객이 몇 명 있나요?

Tensorflow Lite에는 고객이 몇 명 있나요?

누가 Tensorflow Lite를 사용하나요?

누가 Tensorflow Lite를 사용하나요?

어떤 회사들이 Tensorflow Lite를 사용하나요?

어떤 회사들이 Tensorflow Lite를 사용하나요?

Tensorflow Lite가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Tensorflow Lite가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

어떻게 Tensorflow Lite을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

어떻게 Tensorflow Lite을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Tensorflow Lite를 사용하는 회사가 있는 국가들

Tensorflow Lite를 사용하는 회사 목록

미국

영국

프랑스

인도

스페인

독일

일본

이스라엘

스웨덴

스위스

Tensorflow Lite 대안 및 경쟁자들

TensorFlow

PyTorch

Bard AI

scikit-learn

Microsoft LUIS

ENorm

ML Flow

Neuro

CUDA

MLflow

Lateral

Stan

Azure Machine Learning

Amazon SageMaker

Kubeflow

Amazon Machine Learning

NLTK

Caffe

Streamlit

Propel

Appen

Trax

IBM Watson

Amazon Text to Speech

Apache MXNet

MXNet

Ludwig

Aquarium

Fritz

Kur

Lamina

Clipper

Renate

Igel

Weka

Apache Spark MLlib

Document AI

Google AI Platform

Manifold

Amazon Comprehend

Amazon Textract

Microsoft Cognitive Services

Hummingbird

Amazon Kendra

OpenVINO