Understanding ML model performance and behavior is a non-trivial process, given the intrisic opacity of ML algorithms. Performance summary statistics such as AUC, RMSE, and others are not instructive enough for identifying what went wrong with a model or how to improve it. As a visual analytics tool, Manifold allows ML practitioners to look beyond overall summary metrics to detect which subset of data a model is inaccurately predicting.
Technology
is any of
Manifold
| 회사 | 국가 | 산업 | 직원 | 수익 | 기술 |
|---|---|---|---|---|---|
 미국 | Real Estate | 224 | $52M | Manifold | |
 영국 | Oil and Gas | 38k | Manifold | ||
영국 | Machinery Manufacturing | 74 | $6M | Manifold | |
미국 | Oil and Gas | 67k | $2.2M | Manifold | |
미국 | Oil and Gas | 5k | $573M | Manifold | |
 오스트레일리아 | Education Administration Programs | 1.4k | Manifold | ||
미국 | Oil and Gas | 14k | $2.1B | Manifold | |
 스위스 | Computer and Network Security | 52 | Manifold | ||
 캐나다 | Software Development | 111 | Manifold | ||
미국 | Oil and Gas | 59k | Manifold |
우리는 Manifold을(를) 사용하는 720개의 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다. 우리의 Manifold 고객 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 자금 조달 라운드, 수익 수치 등을 포함한 주요 회사 세부 정보로 풍부하게 구성되어 있습니다.
Manifold는 195개국에서 사용됩니다.
Manifold에 대한 32k개의 대안이 있습니다.
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기술 사용 통계 및 시장 점유율
귀하는 지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 직무 포지션 등을 필터링하여 필요에 맞게 이 데이터를 사용자 정의할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
이 데이터를 위한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하여 시작할 수 있으며, 해당 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함에서 알림을 받게 됩니다.
그의 데이터를 Excel 파일로 내보낼 수 있으며, 이는 귀하의 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
자주 묻는 질문
